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水仙🔞直播?20多年前，潘峰带着妻子陈珊和儿子潘浩男从老家安徽来到宁波慈溪市打工，一开始在服装厂做流水线工人，每个月有400元左右收入，后来他觉得这并不能让家人过上更宽裕的生活，便开始向老乡学习清洗抽油烟机和管道疏通的手艺。 今年中央候补委员频仍履新，9人提升正部

水仙🔞直播?据此前消息，拉什福德租借加盟巴萨的转会已经Here we go了，据悉合同中还有买断条款。据悉球员已经前往了巴塞罗那，预计本周三亮相。 赵学堂记者 谢胜朝 摄

水仙🔞直播?随着北京正负电子对撞机2025年5月升级改造的完成，北京同步辐射装置将保留8条光束线站以全年兼用光的运行模式继续对外开放。

水仙🔞直播?杨瀚森展现出了强大的身体对抗能力，在卡位时主动寻求身体接触，但他的耐力、护筐能力和外线防守能力将在NBA面临考验。在四场比赛中场均得到10.8分、5.0个篮板、3.8次助攻和2.3次盖帽后，杨瀚森承认自己仍在适应比赛的节奏和对手的体型。

水仙🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 高青峰记者 王存梅 摄

水仙🔞直播?今年3月31日，陈航回归阿里的传闻得到证实：阿里巴巴宣布收购陈航创办的两氢一氧公司，陈航重回阿里，出任钉钉CEO。而两氢一氧是一家专注做AI技术研发和应用的公司。 纪年龄记者 王振宇 摄

水仙🔞直播?当向西班牙职业足球联盟提交注册文件时，巴萨还需额外向西班牙足协支付约12万欧元的费用。具体来说，这115,618欧元是球员的首次注册费，该手续同样是强制性的。在西班牙甲级联赛中，每名新球员的首次注册费均为57,809欧元。

水仙🔞直播?数据显示，自从跟随布伦特福德升入英超以来，姆贝莫平均每个赛季都参与18个进球。上赛季他达到巅峰，在英超打入20球、助攻8次，完全配得上7100万英镑的转会费。曼联知道这一点，因此他们选择在开始海外拉练之前同意「小蜜蜂军团」的要价，以便让姆贝莫可以完整参与季前赛，争取融入球队。 王增顺记者 罗治强 摄

水仙🔞直播?在北京市大兴区，警方还侦破了一起使用套牌车进入他人小区地下车库实施盗窃的案件。今年五月，嫌疑人通过事先踩点确认小区地下车库，复制业主车牌并租用相同品牌同款型号车辆，成功进入地库后以假换真盗取业主放置于地库的物品，案发时，保安通过观察发现异常情况，报警后民警现场抓获三名嫌疑人，并查获作案用伪造号牌。 陈桂芳记者 靳国欣 摄

水仙🔞直播?不过贾乃亮目前尚未对此做出回应，就想说不管父母如何，孩子是无辜的，甜馨作为未成年也不该承受那么多的网络非议，希望她能快乐成长吧！

水仙🔞直播?报道援引中国海关总署20日公布的数据称，6月份，全球最大稀土磁体生产国中国对美出口量激增至352.8吨，较5月份增长660%。《华尔街日报》20日也关注到这一数据情况，并称中国在稀土供应方面的主导地位，已被证明是中美贸易谈判中一张强有力的王牌。 窦瑞仿记者 赵家凤 摄

水仙🔞直播?周炎鑫称，这两次诉讼自己都输了，“被法院划扣走30多万元，我还被碑林区法院发布限制消费令，成为限高人员，唯一的住房被查封拍卖了。我租了个房子想做点生意，但房子无法正常使用，还付了几百万元的房租。”

水仙🔞直播?从经济总量角度看，广东继续领先，实现地区生产总值（GDP）68725.4亿元，同比增长4.2%。江苏紧随其后，达到66967.8亿元。山东和浙江则分列第三、四位。其中，山东上半年GDP首次突破5万亿元大关，达到50026亿元，同比增长5.6%；浙江GDP为45004亿元，同比增长5.8%。

水仙🔞直播?程鹏：当时也有一点过度乐观，因为着急转型，投入了很多资源进入深度学习和L4，2019年内部决定放弃L4。虽然这时候，其他的L4级创业公司实现了大额融资，但作为一家上市公司，我要为每个季度的财报负责。我们已经连续三年投入L4，每个季度都亏损，股东们也不会答应。

水仙🔞直播?理论上这是可以改进的，但有两个问题。首先，由于我们上面提到的力量和对抗性问题，他无法对所有NBA对手都完成卡位。其次，同样重要的是，为谁卡位？开拓者队目前在中锋位置之外没有强劲的篮板手。即便有一些篮板能力不错的球员，球队也希望他们能快下推进，而不是去冲抢篮板。艾顿和克林根上赛季的篮板表现都不错，这并非偶然。如果杨瀚森做不到这一点，他的球队可能会因此受到影响。

水仙🔞直播?核心违规点二：编制成“空壳”。朱长江表示，改制后医院虽声称实行“老人老办法”保留事业编制，但实际管理严重混乱。编制归属在部门间推诿不清。而这种脱离体制实质管理的编制，已沦为“空头身份”，造成医院公益属性与私企营利目标的根本冲突。

水仙🔞直播?芜湖市中级人民法院于2025年5月9日公开开庭审理了该案。庭审中，检察机关出示了相关证据，被告人刘志强及其辩护人进行了质证，控辩双方在法庭的主持下充分发表了意见，刘志强进行了最后陈述，并当庭表示认罪悔罪。

水仙🔞直播?近日，福州市福清永鸿野生动物世界一只狮子的状况引起网友担心，社交平台上的图片显示，该狮子身形消瘦，瘦骨嶙峋，肋骨清晰可见，皮毛也略显粗糙杂乱，整体状态不佳。

水仙🔞直播?印象中很多汽车行业的高管都表达过类似的观点，理想的护城河挖得不够深。从增程转向纯电，理想依然面对着相同的问题，护城河是什么？ 李成名记者 王大润 摄

水仙🔞直播?为了有书读，韦仁龙一顿只吃一个馒头，饿到发慌就埋头读书，转移注意力。实在撑不住，就去菜市场捡烂菜叶，去水果摊捡烂水果，甚至上山抓野果子、下水抓螃蟹吃。他曾经因为饭卡没有钱，饿了两三天没饭吃，“饿的时候就看书，看到入迷也会忘记饿的。”长期的营养不良，让韦仁龙的身体越来越瘦弱。这个时候，校长发现了韦仁龙的情况，校长带头组织募捐，还让学校成了他的监护单位，自己主动担任了临时监护人，为他申请到了各项补助。但韦仁龙还是不想全靠他人救济，继续四处捡塑料瓶、废纸箱，拖几公里的路去卖废品。他把赚到的钱都放到一个塑料瓶里，为自己攒下学费。邻村的扶贫书记得知韦仁龙的困难，主动联系当地电视台报道他的故事，希望获得好心人的支持。节目播出后，爱心物资从四面八方涌来，一位香港企业家当场捐款2万元。对一个无依无靠的农村少年来说，读书真的是唯一的出路。但这条路注定要让他离开长眠在这片土地上的父母和继父。

水仙🔞直播?经警方查明，2025年7月22日16时许，张某某驾车行驶至成都绕城高速公路北新收费站入口附近路段时，因认为黄某某驾驶的小型轿车在其变道过程中未予避让，心生不满。进入成都绕城高速公路主路后，张某某驾车追赶黄某某车辆，并在行驶过程中先后四次故意来回变道、实施别车行为，对黄某某车辆进行拦截，甚至向对方比出侮辱性手势。在高速公路上实施此类追逐、突然变道、故意别车等行为，已严重干扰正常交通秩序，极易引发后方车辆避让不及，存在极大安全隐患。 杨斌记者 李俊峰 摄

水仙🔞直播?“原来外卖订单只占到30%至40%，现在外卖订单占比要到60%左右。”一位餐饮商家告诉记者，外卖大战让店铺餐饮、堂食的天平迅速倾斜。

水仙🔞直播?当然，他也坦诚，这个光明的未来必然会引发一场“非常艰难的社会对话”，关乎人类存在的目的和意义。“这确实会带来很多焦虑。”他说，“但我真诚地希望，人们能够将更多的时间花在他们真正热爱的事情上，无论是滑雪、艺术创作，还是仅仅是陪伴家人。”

水仙🔞直播?保罗加盟快船后可能会担任前火箭队友哈登的替补，这次他不太可能首发。哈登和保罗的合作在第一个赛季就让火箭队差一场比赛就进入总决赛，但一年后却不愉快地结束了。但现在，两位球员都处于职业生涯的不同阶段，这可能是他们各自职业生涯的最后篇章。 ，更多推荐：樱桃521视频18