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免费 成人 学?陈航被委以重任，在“来往”项目的基础上继续探索。2014年1月，钉钉正式立项；2015年1月16日，钉钉1.0版本正式上线。这次转向是因为陈航和团队发现了一个被忽略的市场机会：企业通讯。 欧盟两位主席本周四访华

免费 成人 学?获此线索后，民警反复研判，及时联系长沙市公安局开福分局协助开展侦查工作。2022年2月24日13时许，疑似涉嫌故意杀人罪的在逃人员田某明在长沙市长沙县长桥社区一出租屋内被警方成功抓获。后经DNA比对，核实此人正是华宁县潜逃19年的杀人逃犯田某明。至此，华宁县公安局实现命案逃犯全部清零。 张明记者 谢海霞 摄

免费 成人 学?而公司的长期目标，则是让机器人进入家庭。Adcock 坦言，这是“难上千倍”的终极挑战，但他坚信，一旦技术成熟，家庭将是“大上千倍”的广阔市场。他乐观地预测，人形机器人有望在“个位数年份”内进入家庭，从事真正有用的自主工作。

免费 成人 学?7月23日，记者查询“七七妈妈”账号发现其拥有4.4万粉丝，IP显示北京，此外，据第三方数据显示其曾发布几条视频，目前均已不可见。据企查查信息显示，“七七”曾被申请注册为商标，当前多为无效状态。

免费 成人 学?毋庸置疑，北京越野BJ40燃油的来到，很明显是对越野市场的有一次精准狙击——用12.69万的价格，却享受到了三把锁、2.5吨牵引、分时四驱等50万级越野配置，确实很难不让人心动。正如王昊董事长所说，“人民越野北汽造，北京越野为人民！”北京越野已经让越野不在是奢侈的事了，所以有心动的小伙伴抓紧时间行动吧！ 李晴记者 郑海见 摄

免费 成人 学?家住山东省烟台市牟平区大窑街道的曲大爷今年72岁。2024年11月22日，曲大爷被一个自称是“孙子”的电话诈骗了8万元现金，这让曲大爷一直非常恼火。 王永胜记者 周朔民 摄

免费 成人 学?事实上，国内品牌商与生产商也在“秣马厉兵”。被华人博主带火的国威“三蹦子”收到了美国本土消费者从各跨境电商平台发来的订单，国产“三蹦子”甚至开到了纽约时代广场，在车流中穿梭自如。

免费 成人 学?蓝色起源（Blue Origin）是一家航空航天制造商，是亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）于2000年投资创办的公司。该公司借助自己研发的“新谢泼德”飞行器，从无人到载人，实现了商业化。 刘勇龙记者 张会琴 摄

免费 成人 学?在外人面前，他是个大好人，可是他终究还是一只披着羊皮的狼。一旦威胁到自己，触碰到自我利益，那么凶狠的本性就暴露无遗。他狠戾，他毒辣，他无情。而他最终也必将遭受严惩。为之恶行付出代价的！ 杨建茹记者 袁胜刚 摄

免费 成人 学?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

免费 成人 学?除此之外，整个编程领域的创业公司与巨头也打得不可开交：今年6月份，编程明星Cursor母公司Anysphere完成9亿美元融资，估值接近百亿美元。而大模型公司Anthropic推出Claude Code，直接杀入Cursor的大本营。Grok4也于7月中发布，代码能力大幅提高，而谷歌也发布了Gemini CLI，直面编程领域的竞争。 张凤莲记者 井伟崇 摄

免费 成人 学?这个过程，是将一套类似宪法的原则——其内容源自《联合国人权宣言》、苹果的服务条款等——融入模型的训练中。“我们会要求模型本身首先生成一个响应，然后看看该响应是否真的遵守宪法原则，” Mann解释道，“如果答案是‘不’，那么我们会要求模型本身批判自己，并根据该原则重写自己的响应。” 这种递归式的自我修正，旨在让模型内化一套符合人类普世价值的“道德观”。

免费 成人 学?还有第二种情况：追加交付不动产。包括遗嘱信托的情形。想想看，爷爷立遗嘱说房子给孙子，但通过信托的方式。以前这种操作很麻烦，现在有了明确的登记路径。

免费 成人 学?2024年又带来了《抓娃娃》，票房一举冲破33.27亿，打破了马丽个人作品的票房纪录，更是成为了当年暑期档的救世主。近年来不少女演员号召力都被质疑，周冬雨，张小斐，贾玲等等观众缘和口碑都在下降，只有马丽保持了稳定的票房号召力，堪称喜剧片的金字招牌。

免费 成人 学?今年干旱尤其严重。她说，几个月没下过雨，河流也近乎枯竭，种地要抽水灌溉。她和公婆早上四五点起来，天没亮就到地里。弯腰几个小时，又晒又热。累的时候，她只想快点把活干完，回家能喘口气。

免费 成人 学?据胡祥雨介绍，接到求助后，工作室民警远程指导林文起采集生物样本并及时按照工作室要求登记、送检。今年3月，民警对林文起的生物样本进行了祖源分析，结果显示其疑似贵州人。5月，在全省打拐专项比对会战期间，胡祥雨研判发现贵州省遵义市公安机关采集的现居河北、原籍贵州遵义的杨女士DNA信息与林文起高度疑似具有单亲亲缘关系。

免费 成人 学?规模化的挑战更为严峻。研究表明，在面对企业级代码库时，AI 表现明显下降。由于每家公司的代码库都具有独特性，AI 常常生成看似合理但不符合特定企业规范的“幻觉代码”。此外，基于语法相似性的检索方法也经常出现误判。

免费 成人 学?据港媒《南华早报》3日报道，当地时间周三，在华盛顿智库战略与国际研究中心举办的一场活动上，这种观点遭到许多中国研究专家的反对。

免费 成人 学?链博会的另一大新意就是展示AI等智能技术如何赋能供应链。当前全球产业链供应链正在深刻重组，信息技术飞速发展，人工智能技术已经融入供应链变革中。在链博会的各大供应链条展区里，具身智能、人形机器人等相关的应用展示都有着极高的人气。如今，具身智能机器人已经可以在生产、物流、安保等各个链条上发挥作用。 李红彬记者 肖志强 摄

免费 成人 学?本届论坛由中国贸促会主办，主题为“弘扬‘上海精神’ 工商界在行动”。上海合作组织秘书长叶尔梅克巴耶夫在致辞中表示，中国担任轮值主席国以来举办多项大型活动，充分体现对上海合作组织框架下务实合作的高度重视。在全球经济动荡、保护主义抬头的背景下，加强区域合作和跨区域合作的重要性尤为凸显。上海合作组织是当今世界覆盖面积最大、人口最多的区域性国际组织，各方深化合作必能构建开放、务实、互利的经济合作模式。

免费 成人 学?章德秀熟悉该小区楼盘的户型结构，也见过以往客户的装修案例，知道该房屋阳台垛子为配重结构不可拆除，建议齐先生围绕墙垛设置书桌、书架打造阅读空间，同时搭配LED灯带解决采光问题。齐先生很认同，顺利购房并签约被窝装修。 蒋宏建记者 薛尉汀 摄

免费 成人 学?海叔更要说，石破茂上任以来以改善民生为招牌政策，但在民众最关注的物价问题上却收效甚微，这是造成执政联盟选情低迷的最重要原因。

免费 成人 学?“2024年12月份，极氪在部分城市新车交付量异常，销量环比增幅极高，这在汽车销售领域中比较罕见。”中国汽车流通协会专家委员会专家委员李颜伟告诉中国证券报记者，销量居前的两个城市分别为厦门和深圳，与近期车主投诉上险“重灾区”厦门出现了重叠。

免费 成人 学?一位来自山西的娃哈哈代理商直言“3月一个月就完成了一年的任务。”不过，随着舆论热度消退，份额也逐步回落，到2025年1月已降至16.79%。
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