糖果🔞直播

糖果🔞直播?其实之前杨幂之所以被嘲讽的那么厉害，是因为选择的剧本实在是太不适合自己了，并且也非常执着于证明自己能够“扛剧”。 “近1.1万个低价订单突然涌入”！年营收超62亿元的西贝老板贾国龙喊话：“猖獗！完全被裹挟，请外卖平台把定价权还给商家”

糖果🔞直播?天眼查系统显示，贵州某航文化传媒有限公司（化名）成立于2021年，注册资本为200万元人民币，法定代表人为“符甲”（化名）。据黄某称，符甲为符某的亲哥哥。根据黄某提供的手机号，红星新闻记者请求添加符某为好友，手机号搜索结果显示其微信名称为“某航传媒”，其“朋友资料”公开的手机号与黄某提供的相同。 王玮鹏记者 秦纪强 摄

糖果🔞直播?这种情况下，非息收入成为必争之地。很多银行通过提高中间业务收入占比、加大债券投资等转型措施来对冲利差收窄的影响。

糖果🔞直播?布鲁日主帅尼基-海恩表示：“情况非常明确，他本应在周一恢复训练。但在足球世界里，事情可能会变得非常困难，这是一个非常复杂的情况。我对俱乐部能妥善处理此事充满信心。无论如何，我们会看到结果如何。我当然不会透露管理层告诉我的内容。不过，我知道他们想从他的转会中获得什么，这一切都非常清楚。发言权在他们那边，我只负责竞技部分。但有一点是明确的，贾沙里将恢复随队训练。我们将看看这种情况还会持续多久。我百分百支持俱乐部。这是一个关于应如何努力留住自己最好球员的典型案例。”

糖果🔞直播?泰国投资促进委员会秘书长纳立·特萨提拉沙介绍，泰国5G网络发达，拥有不断扩大的数据中心以及强大物流能力，再加上供应链网络强大、法律法规环境友好，是东南亚区域工业投资中心。 陈奕同记者 吴菊 摄

糖果🔞直播?瑞士洛桑联邦理工学院团队开发出一种3D打印的可编程晶格结构，能够使用单一泡沫材料打印出多种生物组织，从柔软的肌肉到坚硬的骨骼均可实现。这一成果发表在最新一期《科学进展》杂志上，为仿生机器人设计开辟了全新路径。 杨浩记者 叶孙良 摄

糖果🔞直播?“有了好材料，我们立刻制造晶体管进行测试。”刘开辉介绍，结果令人惊喜：这些基于硒化铟晶圆的晶体管，电子“奔跑速度”（迁移率）远超现有二维材料器件。更关键的是“开关特性”，就像电灯开关，好的晶体管应该能快速“开灯”（导电）和“关灯”（绝缘）。测试显示，硒化铟晶体管的“开关灵敏度”接近理论极限值，意味着它能以更低能耗实现快速切换。

糖果🔞直播?但吉家庄村委会的工作人员却明确告诉记者，之所以平时关闭厕所，只是为了省却日常清理的麻烦。如果记者需要使用厕所，后面的清理打扫工作得由记者自己负责。 张扬记者 郭宝新 摄

糖果🔞直播?这一举动恰逢中国零售业最激烈的时刻。线上，阿里、美团、京东三大巨头正向市场投放超过1000亿元的补贴；线下，硬折扣超市的战争已进入白热化阶段。 房福林记者 王春香 摄

糖果🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

糖果🔞直播?本研究的通讯作者、美国哥伦比亚大学欧文医学中心心脏病专家、纽约长老会医院人工智能医疗主任Pierre Elias表示：“这些发现支持了人工智能在大规模扩大心脏病筛查覆盖面方面的潜力。心电图+AI，可能开创一种全新的筛查模式。” 江尚辉记者 王奎龙 摄

糖果🔞直播?鉴于其到案后如实供述罪行，主动交代办案机关尚未掌握的部分受贿事实，认罪悔罪，积极退赃，涉案赃款赃物大部分已追缴到案，具有法定、酌定从轻处罚情节，依法可对其从轻处罚。法庭遂作出上述判决。

糖果🔞直播?中国女篮对阵日本女篮，一个有高度，一个有速度；一个内线双塔无敌，一个外线三分雨厉害，就看谁能扬长避短打出自己的特点。而从昨晚比赛看，占据主动的明显是日本女篮，除了第二节后半段被中国队打了一个16比2的得分高潮，大部分时间日本队都扮演着领先者的角色，而该队凭借的就是坚决的外线进攻，用贯彻全场的三分雨浇灭了中国队的追赶希望。

糖果🔞直播?大模型这个时代，进入一个新的领域，一晚上训练它就已经差不多该有的都有了。所以如果你没有特别优势的壁垒，或者是特别独有的数据积累，所有的东西都是在互联网公开数据里训练的，都是差不多的东西，只是你有领先优势，过去你习惯于所谓first mover advantage，觉得我有一年两年的lead time，现在我觉得可能这个壁垒根本就不存在了。那你不卖的话，对方很简单，刚才我说到了大厂是会因为这个是对它来说strategically very important（在战略上非常重要的），它可以负毛利，甚至于如果是对比中国的竞争的话，中国的竞争是甚至于完全不收钱跟你一直竞争下去。

糖果🔞直播?晚上8点，坐落簋街的胡大总店门前，景象可谓壮观，动辄排队两三小时的食客们，只为在盛夏的夜晚吃上一口小龙虾。每年一入夏，小龙虾销售旺季就来了，但这家餐厅70%的小龙虾都是在晚间时段卖出去的。为此商家特别延长了营业时间：总店24小时营业、其它门店也营业到深夜两三点。

糖果🔞直播?在这套“金融过桥”模式下，第三方金融和渠道公司成为吞吐产销数据和调控终端售价的“防火墙”。中国证券报记者从极氪销售人员处了解到，来自第三方公司或大客户的车辆可以比一般车辆更优惠。而且，即便消费者购车合同与第三方签署，购车款项付给第三方账户，销售人员依然承诺，所购得的“二手车”可通过补充协议获得首任车主权益——这种法律权属与用户权益分离的操作，也为后续纠纷埋下导火索。

糖果🔞直播?瑞士嘉能可公司（ Glencore）全球回收业务负责人库纳尔·辛哈（Kunal Sinha）表示，直到最近，电子垃圾回收才被认真对待，成为一种重要的供应来源。但于此同时，还有很多人没有意识到这个行业的潜力有多大。

糖果🔞直播?“我和妻子赶到医院时，孩子面部严重肿胀，颈部至面部布满烧伤痕迹，几乎辨认不出。”诸先生回忆道。小羽被诊断为面颈部、胸部深II度-III度烧伤，住院近一个月。出院后，仍需每月赴上海进行光电治疗以改善瘢痕，后续仍需长期治疗。

糖果🔞直播?腐败周期更长、手段更隐蔽的特征下，对其认定也变得困难。上官酒瑞指出，首先是动机认定难。“理由可能有因病早退、自谋职业、下海经商、志于学术、追求理想等。”周少来指出，如果没有确凿证据和可靠线索，便很难有正当依据来拒绝或推迟其辞职离职，这就给管理组织审定其辞职离职理由带来很大的不便和挑战。 周浩记者 卢春喜 摄

糖果🔞直播?目前，美团的OPM（运营利润率）约为3%，相比之下，高抽佣的美国外卖企业DoorDash，在商家自配上收取16%-18%的费用，而且用户还会付给骑手不菲的配送费和小费，这种情况下也仅能赚一点点钱。

糖果🔞直播?有点难以置信。小时候你只是梦想这样，但现在完全不同了。我真的、真的很高兴能来到这里。代表我的祖国喀麦隆在最大的俱乐部效力是我一直想做的事情。我一直想在最高水平的比赛中踢球，展示我的能力。 赵长克记者 赵亚 摄

糖果🔞直播?在此基础上，区域政策创新展现出的破冰之力，一定程度上缓解了难题。眼下，瑞宏迪与同金都将“家”安在上海自贸区金桥片区。对于前者而言，正是当地管委会在人才引进、资质审批等过程中展现的“超前服务”，让它们进一步坚定了发展的信心。比如在实验室设计阶段，审批部门就提前介入指导调整方案，确保符合最新政策。这种将审批后置变前置的模式，帮助企业以最小代价在合法合规的路途上行稳致远，折射出服务型政府赋能创新的新方式。

糖果🔞直播?王楚钦 ：赢下来的那一刻，我认为是解脱。我知道自己一直处在一个漩涡之中，很多人拿我去和大满贯运动员比较，巴黎奥运会后我也会注意到很多外界的声音。

糖果🔞直播?湖北日报讯（记者杨文漪、通讯员武文旅）刚刚过去的双休，武汉的夏夜被王力宏的歌声点燃。在武汉体育中心，王力宏火力全开唱跳三小时，汗水浸透衣衫依然激情不减，这份投入被粉丝笑称为“对武汉的真爱告白”。他不仅用歌声表达热爱，更深入理解了这座城市的文化底蕴。一曲时隔14年再唱的《伯牙绝弦》，巧妙呼应武汉“高山流水遇知音”的千古佳话，瞬间引爆全场回忆杀。 ，更多推荐：糖果🔞直播