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性趣🔞直播?女篮亚洲杯半决赛，中国女篮81-90不敌日本女篮。赛后宫鲁鸣表示：从临场情况看，我们说要控制对方的三分球，在我们双塔这种阵容情况下有一些漏洞，防的有时候好，有时候对不上人。这场比赛其实还是防守端出现了问题，特别是双塔的时候，对手是可以连续拉开分差的。每次出现双塔，我们都非常劣势。可惜上半场双塔不行的情况下，下半场还是上双塔，还坚持了好几分钟，这就很莫名其妙。 痛心！河南汝州33岁女子做饭时煤气突然爆炸
，7岁女儿瞬间被火势冲到1米外
，两人严重烧伤

性趣🔞直播?既然聊到这，今天来给姐妹们安利一起懒人好物，都是亲测不鸡肋，个顶个好用，都是花点小钱就能办大事的实用小玩意，不管是出租屋、宿舍都能用得到！ 保广城记者 刘桃红 摄

性趣🔞直播?2016年，浙江省开展安全生产大检查，瓶装液化石油气为重点检查对象。甬兴气体被要求停止民用瓶装液化石油气充装业务，需申领经营许可证后方可继续经营。

性趣🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

性趣🔞直播?快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰对贝壳财经记者表示，与H20发布之初不同，当前英伟达已经制造出更加先进的芯片，“国内企业购买GPU的预算是固定的，只要有H20销售，大家就不会去购买同等算力的国产芯片，这将导致国产GPU销售的萎缩，长远来看，会让国产芯片永远与美国相差两代以上。只有国产GPU应用和消费变多了，开发者们才乐意使用国产产品，没有配套软件就无法形成生态，工具链层面就永远非常羸弱，等于‘在别人的锅炉上炼钢’。” 王麒懿记者 刘阳 摄

性趣🔞直播?充电问题也是一项挑战。在印度这个两轮车、三轮车主导电动座驾市场的国家，绝大多数人用家里的标准插座充电。印度没有像中国或美国那样庞大的公共快充系统。 王海涛记者 钟玉霞 摄

性趣🔞直播?现在外卖平台是既要高抽佣，又要剥夺你的定价权，这两个同步向商家挤压，这才是本质问题。我认为平台可以抽佣，但是公平就好。

性趣🔞直播?佳能全球战略研究所日本外交政策高级研究员、与日本已故前首相安倍晋三关系密切的峰村健司主张，特朗普也许从那时起就对日本反感，只是在他上个任期内有安倍与他建立私交，这种敌意有所缓和。他认为，安倍2022年遇刺身亡后，日本政府也失去了与特朗普之间的“桥梁”。 但尊银记者 陈芳芳 摄

性趣🔞直播?国家队层面上，从1975年到1986年期间，琼斯总共代表威尔士队参加了72场比赛，打入了1粒进球。1975年11月，在威尔士对阵奥地利的比赛中，琼斯迎来国家队首秀。1986年同加拿大队的友谊赛，是他国家队生涯的谢幕之战。 董景浩记者 程锋欣 摄

性趣🔞直播?联席 CEO 格雷格・彼得斯补充说，Netflix 还在个性化推荐、搜索和广告等领域采用生成式 AI，并计划在今年下半年上线互动广告。平台已在今年早些时候推出 AI 搜索功能。

性趣🔞直播?新华网北京7月18日电（记者吴文诩）记者近日从“一把手发布·京华巡礼”海淀专场发布会上了解到，为进一步优化提升营商环境，海淀区政府从企业角度出发制定八类措施，简称“海八条”，旨在助力企业提升发展韧性、创新活力与全球竞争力。 顾嘉华记者 苗振平 摄

性趣🔞直播?“我以为对方无法理解我，但他们接触过很多人，听过很多故事，我们还谈到了很多有关数字的东西。谈话可以成为一种释放，这真的很重要。我可以回忆过去，并将其转化为积极的东西，所以我认为利物浦的球员们也许应该尝试这样做。”

性趣🔞直播?新京报讯（记者张静姝 实习生张楠）为应对机动车涉套牌违法犯罪问题，北京警方于6月1日起启动专项整治行动，围绕涉机动车套牌源头制作、居中售卖、末端使用等各环节实施全链条打击。截至目前，共打掉制售团伙5个，捣毁制假窝点6个，抓获嫌疑人103人，起获制造设备15台，各类模具、成品、半成品号牌若干，成功斩断了多条“制造—销售—使用”的完整犯罪链条。

性趣🔞直播?IT之家 7 月 20 日消息，荣耀 400 系列手机现开启 MagicOS 9.0.0.132 版本升级。据介绍，本次更新新增支持动态照片设置为锁屏壁纸，新增键盘抬高功能，优化部分场景音频和相机拍摄效果，提升系统性能和稳定性。

性趣🔞直播?彭啸：“这是韩导（韩鹏）带队的第一场比赛，大家其实磨合得时间也比较少，但我们也打出来了一些韩导要求的东西。回去之后会积极地跟着教练组备战、调整，希望下一场能有一个好的结果。”

性趣🔞直播?一直到旧伤发作，经过医生检查，才发现张善为录制综艺节目累积下来太多旧伤，瘀血遍布他的全身，颈椎、胸椎、腰椎都有压迫，哪怕经过手术治疗，也无法避免半身瘫痪。

性趣🔞直播?此前，特朗普在社交媒体上表示，节省联邦开支最简单的方法就是“终止”与马斯克公司签署的政府合同。除此之外，他还多次指责马斯克“过度依赖”联邦补贴，并暗示如果没有政府援助，特斯拉和 SpaceX 将会倒闭。

性趣🔞直播?“有了好材料，我们立刻制造晶体管进行测试。”刘开辉介绍，结果令人惊喜：这些基于硒化铟晶圆的晶体管，电子“奔跑速度”（迁移率）远超现有二维材料器件。更关键的是“开关特性”，就像电灯开关，好的晶体管应该能快速“开灯”（导电）和“关灯”（绝缘）。测试显示，硒化铟晶体管的“开关灵敏度”接近理论极限值，意味着它能以更低能耗实现快速切换。

性趣🔞直播?报道称，这种自我批评在伊朗极其罕见。佩泽希齐扬还强调了人民在战争中至关重要的作用，称必须重视人民、非政府组织以及其他私营和公共部门的参与，维系人民与政府的团结一致。 刘化超记者 刘建春 摄

性趣🔞直播?北京时间7月20日，中超第17轮，天津津门虎主场迎战成都蓉城，有球迷在看台上用扩音器辱骂韦世豪家人，引发关注。中足联深夜发布官方声明予以谴责。

性趣🔞直播?黄杨钿甜的母亲也回应记者称，这耳环是她朋友在深圳某市场花几百元钱买的，也是看着好看又不贵才买的，不曾想会在这方面遭遇争议。 曹厚娥记者 孟祥辉 摄

性趣🔞直播?我对中国的创新能力充满乐观和信心，不管手头有什么资源他们都能适应。H20虽然不是英伟达最顶尖的产品，但能力依然非常出色，正是这种架构定义，甚至可以说创造了现在的AI革命，所以即便放到今天它依然相当出色。

性趣🔞直播?广发银行信用卡中心相关负责人表示，容时政策的倡导，为消费者提供了因为一时疏忽、特殊原因偶然忘记还款的容错空间。广发银行在产品及服务设计之初充分考量了客户享受免息期限的因素，制定了长达48天到56天的免息还款期，期限之长在业内稳居前列。综合考量容时政策及服务产品的特色，该行循序渐进响应容时倡导，并在2024年为有需要的客户提供3天的容时。

性趣🔞直播?西藏自治区原党委书记吴英杰受贿案今年3月20日在北京市第三中级人民法院一审开庭审理，他被控受贿3.43亿余元，吴英杰当庭表示认罪悔罪。目前，该案尚未宣判。
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