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鲁鲁射击免费播?穿衣搭配其实是比较灵活的一件事情，大家要清晰的知道自己适合什么样的单品，以及要根据自己出席的场合去选择特定的服饰。 泽连斯基改组内阁被指“重新洗牌”

鲁鲁射击免费播?规模相对更小的城农商行，面临的压力也更大，“倒挂”现象更为普遍。以兰州银行为例，其2025年一季度净息差为1.46%，不良贷款率为1.81%，差值为-0.35%，属于城农商行梯队里指标差值最大的。 张丙明记者 马有福 摄

鲁鲁射击免费播?明显感受到昨晚互联网活人全体出动，可怕的是肖战本人甚至没有露面只是改了个ID，更可怕的是，他是2019年6月爆的（超话签到67.4万了）！

鲁鲁射击免费播?这话一出得到了网友们的广泛支持，毕竟汪小菲只有赚了钱，才能给孩子们更好的生活，将来让孩子们能够自由选择自己想要的东西，你觉得呢？

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鲁鲁射击免费播?租这套房子的时候，是以马先生经纪公司为主体和房东程先生签的合同，后来由于自己身体原因，马先生和经纪公司解约，马先生用自己名下的公司和房东程先生续签了合同。 王义波记者 王进拴 摄

鲁鲁射击免费播?二是健全长效机制。进一步完善政策举措，加强全国统一大市场建设，推动汽车产业提质升级。建立与新能源汽车行业企业交流会商机制，积极听取问题、建议和诉求反映，营造良好发展环境。

鲁鲁射击免费播?印尼汽车工业协会日前发布数据显示，今年上半年，印尼纯电动汽车批发销量同比增长267%，中国汽车品牌占据销量的九成以上。业内人士指出，品牌多样化和本地化生产的推进是推动销量攀升的主要因素。 颜秀青记者 王洪义 摄

鲁鲁射击免费播?2018年8月27日，余姚市住建局以“泗门镇目前不存在供气不足现象，无需新增瓶装液化石油气储配站”为由，第二次作出不予许可决定。 张青叶记者 冯艳德 摄

鲁鲁射击免费播?从价格区间可以看到，此次豪车消费税新政的实施，受影响最大的并非劳斯莱斯、宾利、法拉利、兰博基尼等300万元以上的超豪华品牌，而是像保时捷、奔驰这样定位高端但又走量的品牌。

鲁鲁射击免费播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 张印平记者 田文斌 摄

鲁鲁射击免费播?而在感知硬件配置上，工信部信息显示，享界 S9T 将采用 1 颗 192 线主激光雷达与 3 颗固态雷达，同时业内推测其或将新增分布式 4D 毫米波雷达，以进一步提升对静态物体与远距障碍的识别能力，为 HUAWEI ADS 系统提供更稳定的感知输入。这也意味着，享界 S9T 将拥有感知能力更强的全维防碰撞系统，可更好识别和应对如 “鬼探头”、行人穿行、前车急刹等突发状况，在实际场景下提供及时制动或避让。

鲁鲁射击免费播?他在谷歌工作过四年，之前曾在微软亚洲研究院、旷视研究院、Adobe、Jump Trading（顶级量化交易机构）、Snap（社交媒体公司）、百度美国研发中心、英伟达都实习过。

鲁鲁射击免费播?从集聚发展的人工智能产业，到“文旅商体展”俱全的特色街区，再到有求必应的服务保障，港城广场生动诠释了产城深度融合的内涵。这片创新沃土正源源不断汇聚高端要素，吸引更多年轻人和创业者“留下来”，不断为临港新片区建设“年轻的城，年轻人的城”和创新创业之城注入力量。

鲁鲁射击免费播?皇马目前尚未就罗德里戈的问题做出决定，他本人至今也未向俱乐部高层表达转会意愿。利物浦正在关注这位盘带高手，不过拜仁目前并非一个热门选项。

鲁鲁射击免费播?根据一段7月11日上午10时40分左右的业主群聊天记录显示，有人说看到一根红色水管接到了楼上。有人拍下了一张消防车出水的照片，表示看到消防车出水，但没注意消防车从哪里接的水。

鲁鲁射击免费播?2016年，云冈石窟来了一位美籍华人，名叫王纯杰，他刚刚向山西博物院捐赠了一件菩萨头像。王纯杰就职于美国佛瑞尔赛克勒美术馆，兼任美国一家拍卖行顾问，3年前，他在遴选一场拍卖会拍品时，巧遇一件被藏家标注为云冈第17窟的菩萨头像。他当即买了下来，阻止了文物再次流散。

鲁鲁射击免费播?但他十五年走下来，发现外部社会舆论和阿里内部员工心态，都发生了巨大改变，已经失去了以前那种要为社会带来美好改变的梦想。“我们谈论的是KPI，是工资，股票，房子，我们把客户和用户当流量当数据，看我们的是怎样运营数据，怎样收割客户。”

鲁鲁射击免费播?如果孩子小，自我约束力差，我们前期可以陪在旁边看看书（尽量不要刷手机），陪着但不是盯着，让孩子自己完成，做完后，再帮他检查、纠正。 王雷记者 王文来 摄

鲁鲁射击免费播?经历了17年的设计院生活，1994年，齐同生的工作有了第一次重大转折，他获任宁夏河东机场建设指挥部副指挥，开始步入政坛，一年后调任宁夏自治区计划委员会重点项目办主任、基建处处长，此后在自治区计委（发改委）工作了10年，2002年6月任宁夏回族自治区发展计划委员会党组书记、主任，2003年7月—2005年1月任宁夏回族自治区发展和改革委员会党组书记、主任。这是“西部大开发”的十年，也是宁夏经济大发展的十年，大量基建工程、大项目上马，作为自治区发改委领导的齐同生可谓位高权重，掌握着众多项目的审批大权。

鲁鲁射击免费播?乌克兰议员伊琳娜·格拉先科表示，第13353号法律得到450名议员中的311人支持。乌国安局人员将获得在执行防御任务时使用武器和作战装备的权利。格拉先科还说，乌国安局内部将成立负责实施作战行动任务的特别行动中心A组（即“阿尔法”特种部队），以取代反恐部队。乌安全局人数在和平时期的总人数将从2.7万人增至3.7万人，特殊时期的人数将从3.1万人增至4.1万人，特别行动中心A组人员不少于1万人。 邱杰英记者 刘新峰 摄

鲁鲁射击免费播?杨先生提供的录音显示，民警说，“视频发出来后，我们联系了街道办和消防部门，他们都反馈说视频反映的有问题，是有水的。”杨先生和妻子反驳，“事发时没水，事发后才有水。消防队还给我说，起初水闸没打开。”民警说，“你之前有过记录，你老婆有个工作也不容易，视频是你发的，不要为此留个案底。我们核查了，里面都是有水。后续我们跟消防队也沟通一下，看他们是什么意见。”

鲁鲁射击免费播?1月23日，罗东川当选青海省省长。罗东川曾在最高人民法院工作多年，后任福建省委副书记等职。2024年12月，罗东川跨省履新，出任青海省委副书记、省政府党组书记。今年1月稍早前，他被任命为青海省副省长、代理省长。

鲁鲁射击免费播?南都此前报道，7月12日，有3名自称香港大学学生于社交平台发文称，一名法律系男学生于2025年2月中，被人发现其电脑存有多名女性的裸露色情照片，数量超过700张，涉及20至30名女性。 ，更多推荐：抖阴1818