麻豆国产

麻豆国产?据央视新闻 7 月 19 日消息，近期一种叫做「万能遥控器」的产品在网络公开销售，并号称能打开所有小区的道闸、卷帘门，畅通无阻，轻松实现出入自由。 阿斯：马竞思量过卢克曼，但球员现在只想加友邦米

麻豆国产?篮板球将是另一个需要关注的领域，尤其是考虑到开拓者队目前的阵容。夏季联赛中，杨瀚森在卡位阻止对手抢篮板方面做得还不错，但在自己抢篮板时，积极性还不够，效率也不高。 邹启军记者 王维 摄

麻豆国产?缎面本身有天然的垂坠感，光泽细腻，不同的蓝色调在它身上表现得尤为丰富。深海蓝的沉稳、灰蓝的疏离、雾霾蓝的克制，都在这种材质上被衬托得更有质感。

麻豆国产?近日，贵州省毕节市两所民办学校相继公开发表声明，指责对方学校中考和高考数据造假，并进行虚假宣传，7月20日，极目新闻记者获悉，此事已引起当地教育主管部门的关注。

麻豆国产?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 周波记者 周会生 摄

麻豆国产?2025年4月，谢霆锋在启德体育园开唱，4.3万人到场，王菲低调现身，默默支持。8月，他带儿子露营，关系缓和。王菲对女儿李嫣放养有道，9月晒其画作，语气骄傲。复合11年，两人未婚，各自照顾家庭，感情维持松弛默契。 胡慧记者 谭国先 摄

麻豆国产?司职边后卫的乔伊-琼斯出生于1955年，职业生涯起步于雷克瑟姆足球俱乐部。1975年20岁的琼斯离开雷克瑟姆，加盟自己儿时梦想的球队利物浦队。在利物浦队效力期间，琼斯迎来了自己职业生涯的巅峰。

麻豆国产?从目前公司营收结构来看，“三蹦子”因客单价较高仍然占比最大。骆豪说，未来有机会触达千万美元的规模，但不排除会发生其他不确定性。他谈到了今年6月“三蹦子”在美被加征关税的传言：“我需要澄清一下，此前政策不是针对‘三蹦子’，而是以高尔夫车为首的一类电动车，目前对‘三蹦子’的实际影响并不大。但新总统上任后，一旦关税措施延伸至所有品类，将直接影响企业财务状况，企业不可能亏本销售。作为创业公司，我们要先求生存再求发展。” 赵世强记者 余峰 摄

麻豆国产?铃木松阳回忆起电影拍摄过程，一秒镜头，他们拍了至少八次，女演员一次一次求救，他一次一次把人拖走，拍完结束，女演员几乎整个人瘫软在地。 林少琴记者 郭洪利 摄

麻豆国产?但是试用过 TicNote，她发现这东西好啊。几分钟就能出会议总结和思维导图，超长续航不用担心中途宕机，即使来电话也不会被打断录制。

麻豆国产?能够胜任后防线所有位置的他承认自己远非技术最好的后卫——“我是来铲球的”，但显而易见的是，琼斯是一位永不言败的斗士，在流血受伤时仍准备坚持比赛，并且将支持者放在首位。许多人认为球队当时缺乏的正是这些特质。 潘清辉记者 李金罗 摄

麻豆国产?7月21日，记者通过某航旅软件看到，该航班被标注为“赏月航班”，实际执飞时间为7月19日5:37-6:49，该航班号在7月19日之前及7月20日之后均无飞行记录计划，7月19日已执飞的航班也无旅客登机口、登机方式等记录。

麻豆国产?构建现代化人民城市建设的新型制度保障体系。做好城市工作，必须加强和改善党的领导。7月14日至15日召开的中央城市工作会议指出：“建设现代化人民城市，必须加强党对城市工作的全面领导。要进一步健全领导体制和工作机制，增强城市政策协同性，强化各方面执行力。要树立和践行正确政绩观，建立健全科学的城市发展评价体系，加强城市工作队伍素质和能力建设，激励广大党员干部干事创业、担当作为。要坚持实事求是、求真务实，坚决反对形式主义、官僚主义。”这些制度保障有利于以整体思维推动城市发展不同领域改革形成系统合力，有利于更好激发城市建设者的内生动力与活力，更好投身于城市高质量发展的改革进程之中。

麻豆国产?一直到旧伤发作，经过医生检查，才发现张善为录制综艺节目累积下来太多旧伤，瘀血遍布他的全身，颈椎、胸椎、腰椎都有压迫，哪怕经过手术治疗，也无法避免半身瘫痪。

麻豆国产?夏天穿白裙可以打造出十分清新的风景线，而且这类单品也有着不太容易过时的优势，如果觉得最纯粹的白裙看起来有一点点单调，可以选择有着黑色波点装饰的裙装。

麻豆国产?近尾声时有一个十分讽刺的镜头——鲜荔枝呈上寿宴，贵妃本想吃一颗，却被安禄山之子献舞打断，刚伸出的手缩了回去。镜头拉远，盛筵上摆满奇珍异果，原来耗费五万贯的荔枝，仅是民脂民膏的千百分之一。原来贵妃也要在自己的角色上被迫营业，一骑红尘妃子笑不过是红颜祸水的污名，即便站在权力食物链最顶层的女性，也要沦为时代崩塌的背锅侠，去做一个工具人、牺牲品。

麻豆国产?IT之家 7 月 21 日消息，当地时间周六，微软发布警报，称政府机构和企业用于内部文档共享的服务器软件正遭受“活跃攻击”，并建议客户立即应用安全更新。

麻豆国产?而且小酒窝和高云翔的感情很好，对父亲很依赖，不舍得分开，可以看得出来，女儿小酒窝是十分渴求父亲的关爱的，董璇对此很是理解。

麻豆国产?纽卡斯尔联获得欧冠资格缓解了他们对英超联赛利润和可持续性规则(PSR)的担忧，现在他们准备向利夫拉门托提供一份新的长期合同，让他留在圣詹姆斯公园球场。 陈战峰记者 张周遭 摄

麻豆国产?此次北京同步辐射装置第二十九届用户学术年会暨高能同步辐射光源用户研讨会，共安排11个大会邀请报告、93个分组报告以及106份展贴报告。

麻豆国产?浙大城市学院副教授、文化研究所秘书长林先平表示，暑期餐饮市场火热和夜经济增长是季节性消费特征的自然体现，也是城市经济活力的重要表现。这种现象能够显著拉动餐饮消费增长，为餐饮企业创造可观营收。同时，市场活跃能够促进业态创新，推动餐饮企业开发夜间消费场景。另外，暑期用工需求增加还能带动就业，为灵活就业提供机会。这种季节性繁荣有助于盘活城市消费市场，形成餐饮与文旅的良性互动。 季俊林记者 张军华 摄

麻豆国产?按此测算，在2021年至2023年中，重数传媒现金分红即已近2.7亿，而在同期，重数传媒的扣非净利润累计才3.37亿。即此三年内，重数传媒现金累计分红金额占同期净利润比例已超过80%——这明显已达到了北交所对拟上市企业“清仓式”分红的认定标准。

麻豆国产?社交媒体平台知名账号“环球酒店及度假村”也参与造梗热潮，发布了一段风景如画的海滩视频，并配上字幕：“带你的人力资源经理来享受这一切。”与此同时，欧洲知名廉航瑞安航空公司自嘲道，他们“永远专注于拆散夫妻”。这句话暗示了他们多年来一个饱受争议的政策，即夫妻等同行必须支付额外费用，否则不能选择连在一起的座位。

麻豆国产?拉梅什表示：“我不能确切地说出我是怎么出来的，我只能解释为奇迹。有一瞬间，我以为我已经死了，但睁开眼睛后，才意识到我还活着。”他还记得，当时坐在同一排的邻座两名乘客以及在舱门口的空姐都死在他面前。他的兄弟阿贾伊坐在过道另一边的11J座位（后来证实也已遇难），但过道另一侧的机舱完全坍塌，拉梅什完全不清楚阿贾伊的情况。 ，更多推荐：鉴黄师app下载