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少女6夜半直播nba 美媒:波蒂斯是NBA唯一的总冠军&季中赛&夏联三冠王

2025-07-24 14:18:53 泉源: 游作光
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少女6夜半直播nba?该人士还透露,印度政府已获悉富士康正在撤回中国员工,但未获知具体原因,目前苹果手机在印度的生产尚未受到重大影响。 美媒:波蒂斯是NBA唯一的总冠军&季中赛&夏联三冠王

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少女6夜半直播nba?记者注意到,近年来,随着线上消费的普及,有部分商家为提升店铺排名、营造热销假象,常通过地推方式寻找“刷手”,而防范意识较弱的未成年人、老年人往往成为其目标。今年7月,国家市场监管总局部署行动综合整治“内卷式”竞争,维护公平竞争市场秩序,其中明确提到,组织“刷单水军”虚构网店交易额,误导消费者属于典型的违法违规行为。 赵久魁记者 郭玉华 摄

少女6夜半直播nba?7月16日下午起,杭州余杭区良渚街道多个小区的业主发帖称,家中自来水出现异味。有人形容是下水道味,有人说是死鱼烂虾味等臭味。

少女6夜半直播nba?Calvin 坦言,最初他对加入 OpenAI 有点忐忑。放弃创业自由、接受管理、做大机器的小齿轮,他不确定能不能适应,所以刚加入时很低调,以防不合适。

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少女6夜半直播nba?直播吧7月22日讯 梅西在迈阿密国际的表现十分出色,而明年世界杯将在美国、加拿大和墨西哥进行。58岁的特里-费兰曾效力于切尔西、埃弗顿等球队,他也曾在美国足坛踢球。在接受“进球网”采访时,特里-费兰谈到了梅西的话题。 马少邦记者 王春霞 摄

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少女6夜半直播nba?“我们有个客户接收到税务局的有关通知,要求自查境外投资收益,补交盈利部分税款,最后交了10万。”从事财税管理咨询工作的李女士对记者表示,近期确实有不少客户问及境外投资,尤其是港美股投资交税的事情。 柳春利记者 王景玉 摄

少女6夜半直播nba?音乐结缘的两年情路回溯二人恋情线索,2023年8月意大利街头牵手被偶遇首次曝光恋情,当时正值他们合作《乐队的夏天2》后互动密切期。毕业于上海音乐学院的安雨,与古典乐出身的欧阳娜娜因音乐理念相投越走越近。2024年起,机场接送、音乐节同行等甜蜜画面不断,但双方始终未公开认爱。对比欧阳娜娜2022年与演员翟子路高调秀恩爱的作风,此次"地下恋"处理显得尤为低调。

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少女6夜半直播nba?最终,双方达成了妥协,曼联给出了与热刺相同的价格,吉姆·拉特克里夫爵士的英力士团队为完成第二个重大转会目标而自豪,他们认为这证明了管理层的足球优先政策,以及红魔仍能吸引好球员。 王圣博记者 石强 摄

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少女6夜半直播nba?面向AI代理的上下文工程:构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始,我和团队面临一个关键抉择:是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型,还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理? 回想我在自然语言处理领域的最初十年,我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代(是的,已经七年了),模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs,这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用,尤其是产品市场匹配前期,这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训,当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现,让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是,正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰:Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进,而不是数周,同时保持我们的产品与底层模型正交:如果模型进步是涨潮,我们希望 Manus 是船,而不是固定在海床上的柱子。 然而,上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架,每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅,但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理,希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标,我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因,我们先看看典型代理的工作方式: 在接收到用户输入后,代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中,模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作(例如Manus 的虚拟机沙箱),以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中,形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行,直到任务完成。 正如你所想象的,上下文随着每一步增长,而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高,区别于聊天机器人。例如,在 Manus 中,平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是,具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存,这大大减少了首次生成标记时间(TTFT)和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目:以 Claude Sonnet 为例,缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记,而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看,提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法: 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性,即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间,但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定,这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存,而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时,应考虑缓存可能过期的情况,至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外,如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型,确保启用了前缀/提示缓存,并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽,而非移除 随着你的智能体功能不断增强,其动作空间自然变得更加复杂——简单来说,就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具,相信我:总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果,模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之,你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则:除非绝对必要,避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因: 1. 在大多数LLMs 中,工具定义在序列化后通常位于上下文的前部,通常在系统提示之前或之后。因此,任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时,模型会感到困惑。如果没有受限解码,这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题,同时提升动作选择的效果,Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具,而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率,以根据当前上下文防止(或强制)选择某些动作。 在实际操作中,大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充,这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式(我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例): 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现:<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数,但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现:<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现:<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法,我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如,当用户提供新输入时,Manus 必须立即回复,而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如,所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头,命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择,而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中,这通常不够,有时甚至成为负担。有三个常见的痛点: 1. 观察内容可能非常庞大,尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持,模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂,即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题,许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的:智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看,任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文:大小无限,天生持久,并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储,更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如,只要保留网址,网页内容就可以从上下文中删除;只要沙盒中仍有文档路径,文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时,我不禁想象,状态空间模型(SSM)要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同,SSM 缺乏完全的注意力机制,难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus,可能会注意到一个有趣的现象:在处理复杂任务时,它倾向于创建一个 todo.md 文件,并随着任务的推进逐步更新,勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策,因此在长上下文或复杂任务中,容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单,Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围,避免了“中途丢失”问题,减少了目标不一致的情况。实际上,它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉,环境会返回错误,外部工具会出现异常,意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中,失败不是例外;它是循环的一部分。 然而,一个常见的冲动是隐藏这些错误:清理痕迹,重试操作,或重置模型状态,寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价:抹去失败就抹去了证据。没有证据,模型就无法适应。 根据我们的经验,改善智能体行为的最有效方法之一看似简单:在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时,它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作,从而减少重复同样错误的可能性。 事实上,我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而,在大多数学术研究和公开基准测试中,这一指标仍然被忽视,这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中,它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿;它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对,模型往往会遵循这种模式,即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中,这可能会带来危险。例如,在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时,代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容,就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化,甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式,调整模型的注意力。 换句话说,不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一,代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说,它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价,但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文,最终决定了代理的行为:运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus,我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试,学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理,但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代,那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 张铁仓记者 霍俊君 摄

少女6夜半直播nba?线下见面、发生关系是绑定的关键一步。小云说,在线下与X风见面并发生关系后,他要求小云帮他“维护大姐”,尤其是“刺激大姐为他上票”。

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少女6夜半直播nba?云南省华宁县人民法院判决书显示,1996年6月28日晚,被告人田永明趁其兄田某某到向阳煤矿结账,其嫂赵某某不备之机,潜入赵家躲藏,待赵某某睡下后闯入其住处,不顾其拒绝反抗,持刀威胁,对其实施了强奸。 彭世玉记者 段振英 摄

少女6夜半直播nba?所以你说这场“嘴仗”,真的是律师间的职业分歧吗?不,其实还是汪家和S家撕的老戏码,只不过演员退场,幕后的剧作家换成了嘴皮子更利索的律师罢了。

少女6夜半直播nba?今天白天北京天气以晴为主,明天开始受副热带高压外围暖湿气流影响,将进入多雨时段。北京市气象台预计,今天白天晴转多云,北转南风,2、3级,最高气温33℃。夜间多云转阴,山区及南部地区有雷阵雨,最低气温24℃。

少女6夜半直播nba?2025年7月19日,程潇顶着齐刘海烟熏妆亮相康师傅冰红茶音乐节,谁料活动结束后的一组"脸肿"生图却引爆了热搜。从舞台王者到全网热议的"发面馒头",这场突如其来的颜值危机背后,藏着怎样不为人知的真相?

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少女6夜半直播nba?预算控制机制:限制每个样本的最大token数,避免生成啰嗦、重复或无意义的长文本。引入PTX辅助损失:使用高质量预训练样本时再加一个损失项,以防模型在RL阶段“遗忘”已有知识。温度衰减策略:训练初期用高温度鼓励模型大胆尝试、广泛探索,后期逐步降低温度,让模型输出更稳定、更收敛。

少女6夜半直播nba?“昨天晚上8点多,看到小区群里在说水臭了。我回家打开水龙头,果然臭得不行。”吴先生告诉封面新闻记者,他在主卧卫生间里打开水龙头,整个房间都闻得到异味,“没法洗澡,也不敢用这个水煮饭喝水,附近的矿泉水都被人抢光了。”

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少女6夜半直播nba?我国高质量发展投资潜力非常大,比如新质生产力领域,还有城市更新改造、民生“补短板”方面,都需要有效投资。国家统计局固定资产投资统计司司长翟善清表示,下阶段,要深入推进“两重”建设和“两新”工作,更好发挥政府投资带动作用,加快推进传统产业改造升级,加快培育和壮大新质生产力,聚焦提高投资效益精准发力,多方面拓展有效投资空间,充分激发民间投资活力,持续发挥投资对优化供给结构的关键作用。 娄世珍记者 刘更辰 摄

少女6夜半直播nba?开庭前,被害人赵某某的丈夫田先生接受中国新闻周刊采访时表示,四弟田某明做错了事,且杀害了见义勇为的刘某某,伤害了两个家庭,“我们也欠着刘某某家人情,(心里)过不去这个坎,很难过也很同情,当时也尽可能做到自己该做的(补偿)了”,两家都很难接受一审死缓的判决结果。

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少女6夜半直播nba?2018年时,他在网络安全公司Cybereason当领导,当时有媒体采访了他手下的员工,透露他管理作风恶劣、控制欲强、给员工们施加了极大压力,导致很多人辞职。

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