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www.免费视频 在线观看?IT之家 7 月 19 日消息，制造商 MagicLink 现推出一款“MagicLink 4 合 1 读卡器”，主打“全球最快多卡同时读取”，最大数据传输速率可达 2790MB/s，定价 119 美元（IT之家注：现汇率约合 854.8 元人民币）。 迪马：100万租借费+700万强制买断费，博洛尼亚签波贝加今晚官宣

www.免费视频 在线观看?发布前一晚，团队五人熬到凌晨 4 点，忙着部署主服务。第二天早上 8 点，回到办公室，准备发布公告和直播。功能一上线，流量立马涌入。「我从没见过一个产品仅靠出现在 ChatGPT 侧边栏，就能立刻吸引这么多用户，这就是 ChatGPT 的威力。」 李潘奎记者 郭云松 摄

www.免费视频 在线观看?伊兰昆达在2021-22赛季于阿德莱德联崭露头角，年仅15岁时首次亮相并打入了他的首个进球，在随后的三个赛季中，他为俱乐部出场61次，打入16球，并在2023-24赛季末获得了澳超年度最佳年轻球员奖。

www.免费视频 在线观看?王立峰指出，一些国企高管离职后常披着“职业转型”外衣，通过职业经理人转型，加入民企担任CEO或独立董事，甚至向学术机构过渡，先进入高校或科研院所担任客座教授，再以“学者经商”名义参与关联企业。例如，某核电公司高管离职后挂名大学教授，实际控制核废料处理公司。

www.免费视频 在线观看?“原本打算买一款普通的挂式空调，到店后发现可以享受以旧换新补贴，决定升级为最新款的无风感空调。”上海杨浦区一家家电卖场，消费者冯佳说，原价4000多元的空调，叠加店铺优惠和以旧换新补贴后，到手只要2000多元。 刘万娥记者 宋涛 摄

www.免费视频 在线观看?他的爱意如同汹涌的潮水一般扑了她一脸，而她面对突如其来的爱意慌张、懵懂、无措，害怕，身体下意识地微微后缩，双手不自觉地揪着衣角，脸上泛起的红晕则透露出她的羞涩，如同春日里初绽的桃花，娇艳而动人，她的表情在慌乱与羞涩之间不断切换… 陈梅龙记者 董一鸣 摄

www.免费视频 在线观看?广告从来都是信息最敏感的风向标。过去，谷歌搜索的使命是整合全球信息供大众使用，使人人受益。但今天，AI 正在逐渐成为大众获取信息新的中心，广告自然随之而来。

www.免费视频 在线观看?2000年成为俄罗斯最高领导人后，普京开始了自己的“反腐长跑”。有分析指出，过去20多年来，俄罗斯一直试图消除军队及国防事务中的腐败现象，但随着“特别军事行动”开始并陷入僵持，长期的战时体制难以避免腐败滋生。 赵旭记者 焦洪霞 摄

www.免费视频 在线观看?这座华北地区最大的奥莱，以三大主题中庭彰显设计巧思：“马蹄莲造型1号中庭”“35米高水幕2号中庭”等，将自然景观与科技未来感巧妙融合，构建充满故事感的商业空间。 白春亮记者 余远贵 摄

www.免费视频 在线观看?新房、二手房市场房源供应量增加，进一步加剧市场竞争，同时新房不断迭代的产品力对晨光家园等存量项目成交造成进一步冲击。

www.免费视频 在线观看?对手不是敌人，但世界很大，我希望未来我们能继续竞争很多年。但我对他们的感情是钦佩、尊重并且充满竞争意识的。关键点在于，企业之间存在竞争，国家之间也存在竞争，但这些都可以共存。 韩彪记者 徐建光 摄

www.免费视频 在线观看?周炎鑫告诉红星新闻，其并没有进行转租，“超市是我和别人合开，租金作价算作我投资款。就算我转租也是合理合法的，合同并没有约定不能转租。”

www.免费视频 在线观看?森林北以前总被夸美，现在被拍照片发现跟普通人差不多。有人说她靠滤镜撑着，没章子怡那种硬实力。汪峰前几任都是大美女，最后都散了，这次找了个被说身材一般的人，不知道能维持多久。

www.免费视频 在线观看?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。

www.免费视频 在线观看?对于对方的起诉，魏某认为，他已经履行了赔偿义务，且协议签订时赵某某已了解自身伤情，现在时隔两年再行起诉，既违反协议约定，也有违诚信原则。在接受红星新闻记者采访时，他说：“收到传票时有点无语，也很委屈。早知道这样，当初还不如直接让法院判，省得现在又被翻旧账。”

www.免费视频 在线观看?根据中央纪委国家监委网站公开信息，今年以来已有36名中管干部被查，其中正部级有6人，分别是：齐扎拉、蒋超良、金湘军、蓝天立、毕井泉、刘慧。

www.免费视频 在线观看?综上，松江法院认为，现有违约情形不足以认定合同目的根本不能实现，不足以认定解除权的发生。经法院释明诉讼风险后，客车公司仍坚持主张解除合同并要求全额退款，上述诉讼请求无法得到支持。最终，法院判令驳回原告客车公司的全部诉讼请求。

www.免费视频 在线观看?不可否认的是，刚开始接这些剧本的时候，也被很多人吐槽杨幂放下身段，不够自信，但是事实证明，杨幂的戏路终于走对了。

www.免费视频 在线观看?7月19日，中国足球甲级联赛第17轮，苏州东吴主场迎战佛山南狮。比赛中，佛山南狮球员黄楚淇打入全场唯一进球，帮助球队客场取胜。最终比分苏州东吴 0-1 佛山南狮。 刘顺忠记者 翟新江 摄

www.免费视频 在线观看?赛季结束后，球员们一如既往风流云散，只有球队队长波斯蒂戈以及后卫古铁雷斯两人留队，其他球员纷纷各奔东西。但相信无论他们未来走到哪里，在布尔戈斯的这段经历都将会深深印刻在他们心中。

www.免费视频 在线观看?再次恭喜肖战，轻舟已过万重山，敬自由！以后肖战就是肖战，是闪闪发光不需要形容词的肖战！祝肖战未来星途坦荡，大爆特爆，叠爆上不封顶！ 王莉记者 田福成 摄

www.免费视频 在线观看?甜馨对父母截然不同的态度，让这场家庭舆论战更加扑朔迷离。有人分析，甜馨此前维护贾乃亮，可能出于对父亲的亲情滤镜，而这次点赞和发文，则更像是对母亲长期陪伴的认可。也有网友认为，孩子正处于青春期，情绪表达可能更直接，“父母离婚的孩子，心里怎么可能没有矛盾？”

www.免费视频 在线观看?当地时间7月12日，法国总统马克龙曾表示，如果到8月1日仍未达成协议，欧盟必须考虑使用其“反胁迫工具”，阻止美国的服务和数字商品出口。

www.免费视频 在线观看?此前，M4 Max 曾在演示中以 120 帧 / 秒（FPS）的高帧率运行《赛博朋克 2077：终极版》，但 Wccftech 经过深入分析后发现，这种性能水平在没有借助图像上采样和插值技术（即帧生成技术）的情况下是不可能实现的。在此次测试中，Wccftech 使用了搭载 40 核 GPU 版本的 M4 Max 的 MacBook Pro 与配备 RTX 5090 的外星人 Area-51 游戏笔记本进行了对比。 ，更多推荐：中文日韩v日本国产