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魅夜5.3tv?燃油车时代，大众靠模块化平台和精密制造攒下技术优势。但到了新能源领域，比亚迪用20年完成从“模仿者”到“规则制定者”的蜕变：从2008年第一款混动车F3DM，到2024年第五代DM-i技术（发动机热效率46.06%，综合续航2100公里），比亚迪构建了全球唯一新能源全产业链，电池、电机、电控、车规芯片全自己搞定，形成“垂直整合”的护城河。 愿给多年条约？美记：凯尔特人现在是利拉德最热门的下家

魅夜5.3tv?总的来看，郭碧婷如今的境遇还是比较难，个人事业没有立起来，要想摆脱婚姻没那么容易。不过，婚姻就是两个人的事，还是希望他们自己解决好个人问题。也希望向佐能够少一些争议新闻，避免家人受影响吧。 王栓民记者 褚江维 摄

魅夜5.3tv?《图片报》称，堂安律已明确表示希望转会至法兰克福。由体育总监克勒舍领衔的法兰克福高层自年初起就一直在追逐这位日本国脚，他们向其展示了一份计划，期望堂安律能在新赛季扮演欧冠关键球员的角色。

魅夜5.3tv?随着互联网整体增长的放缓，阿里的外部竞争力在衰退，内部管理积弊。元安认为，阿里的外部收购多数失败，例如口碑、饿了么、优酷、Lazada等收购业务均未达预期，仅高德、UC尚且成功，核心问题在于 “重运营数据、轻长期服务”，缺乏耐心打磨产品。

魅夜5.3tv?据统计，外卖大战开启后，宿迁当地的外卖单量规模涨了4倍。但同时，宿迁的快餐店没有人堂食了，全是外卖。堂食一份面18元，外卖6元——巨大的价格扭曲，不可持续。 刘小五记者 秦亚良 摄

魅夜5.3tv?曾经，女明星无论因为什么原因离婚都算是一桩“丑闻”，因为那时世俗对女性的最高要求和最大赞美就是要她做一个贤妻良母，婚姻的破裂往往就意味着她作为女性的失职。 肖红梅记者 崔善玉 摄

魅夜5.3tv?对于现在即将毕业的20岁的小黄来说，他可能不会选择计算机科学，更可能会选择自然科学而非软件科学，但我认为人工智能他应该会喜欢。

魅夜5.3tv?这场风暴的结局将重塑娃哈哈的未来。股权诉讼、信托纠纷、员工维权等多条战线交织，任何一方胜出都可能颠覆控制权格局。宗庆后生前以“记恩情”著称，但遗产争夺暴露的家族裂痕，正考验这家民族品牌的韧性。 杨宏桂记者 龙永庆 摄

魅夜5.3tv?彼时，宗庆后以及家族已经成为了最大的个人股东，单从股权上看，宗庆后仍不能完全控制娃哈哈，但这丝毫不影响宗庆后对娃哈哈的绝对掌控。 张洪义记者 武敏君 摄

魅夜5.3tv?在大模型之外，黄仁勋判断AI的下一波浪潮将是机器人领域。今年英伟达首次参加链博会，来自银河通用、北京人形机器人创新中心、加速进化、智平方等机器人出现在了英伟达展台上。也正是基于此，英伟达昨日推出一款全新且完全兼容的RTX PRO GPU，主要面向智能工厂和物流数字孪生AI应用。

魅夜5.3tv?在实际应用层面，该系统展现出强大的智能化管理能力。机器人能够根据任务的优先级，自主决策是进行换电还是充电，实现动态能源优化。其热插拔技术内置物理隔离和快速断电双重安全机制，有效防范触电和爆炸风险。同时，双电池系统构成了天然的冗余备份，当主电池发生故障时，系统能够瞬间无缝切换至备用电池，确保关键任务的持续执行不中断，极大增强了人形机器人在工厂等作业环境中的安全性与运行可靠性。 杨顺军记者 任惠莉 摄

魅夜5.3tv?体系能力>英雄个体：明星销售难寻、难留、难复制。企业永续的根基，在于构筑一套不依赖天才、能让普通人高效协作并稳定产出高绩效的系统化运转机制和标准化作业流程（SOP）。天才可遇不可求，但优秀的体系可以源源不断地生产“优秀士兵”。

魅夜5.3tv?小夏：本来确实一直想找对象，可能周围接触的人不是特别多，说在网上看看。他就给我推荐了几个男生，说跟我比较匹配的那种，我当时一听条件还不错，也是都在读研比较有聊得来的话题，他就说让我来线下见面来跟他们面谈一下。

魅夜5.3tv?美中贸易全国委员会会长谭森(Sean Stein)表示：“对美国企业而言，保持在竞争激烈的中国市场中的运营能力依然至关重要。这不仅使他们能够受益于中国日渐壮大的中产阶级消费群体，也为企业试炼保持全球竞争力所需的新技术和新做法提供了实践场景。在当前的贸易磋商中，美国在华企业迫切需要的是终止‘一刀切’式的关税措施，并实施更加合理的政策，使美国企业在中国更公平、更有预期的营商环境中竞争。”

魅夜5.3tv?上述政府投融资人士告诉经济观察报，地方政府挪用专项债的方式很多。比如，某地方政府旗下分别有一家城投平台和产投平台，这两家平台各自控股一家施工企业，参与地方政府各个部门的专项债项目或金融机构融资项目的招投标。两家企业相互中标对方的专项债项目，以此实现资金的循环。通过这种方式，无论是专项债资金还是金融机构借款，未必都实际投入项目，而是通过国有资本收益上缴的方式回流到地方财政。

魅夜5.3tv?从定位来看，NewCo是介于借船出海和自主出海之间的新模式。授权方不仅能拿到实打实的首付款资金，还能通过股权锁定后期收益，不被中间商赚差价。

魅夜5.3tv?宗庆后长女宗馥莉肯定也想到了，否则你很难想象，她为什么会在今年5月使出"拔出110万美元信托资金的萝卜，带出宗庆后有私生子的泥"这样的招数来。

魅夜5.3tv?从板块来看，医药股逆势大涨，联环药业等10余股涨停。机器人概念股再度走强，浙江荣泰等涨停。动物疫苗概念股表现活跃，生物股份涨停。

魅夜5.3tv?因违反《纪律条例》第11条（ 一般行为准则）和第12条（比赛和竞赛的公正性以及操纵比赛。），对FK阿森纳蒂瓦特处以50万欧元罚款，并禁止其参加未来十年（即直至并包括2034/35赛季）的欧足联俱乐部赛事。 张建波记者 张琴 摄

魅夜5.3tv?关于在OpenAI工作的思考我在三周前离开了OpenAI。我是在2024年5月加入这家公司的。我想分享我的思考，因为大家对OpenAI做了很多猜测，但很少有人有在那里的第一手文化体验。Nabeel Quereshi有一篇很棒的文章，叫《对Palantir的反思》，他回顾了是什么让Palantir如此特别。我也想做同样的事，趁记忆还新，为OpenAI留个注记。这里没有任何商业机密，只是对当下这家最具吸引力的组织之一，在极具意义时刻，工作体验的个人观察。首先要说的是：我离职并非因任何人事纠纷，恰好我对离开感到深深矛盾。从创立自己的组织，变成一家有三千名员工公司的职员，这种身份的转换很难。现在我渴望一次全新的开始。我也许会被那里的工作所吸引，回去也说不定。毕竟想象一下有机会参与AGI的建设是不现实的，而大语言模型无疑是近十年以来的技术创新。我很庆幸能亲眼见证一些发展，同时也参与了Codex的发布。显然，这些并非公司的官方立场——只是我个人的观察。OpenAI是一个大机构，我只能从我的“小窗口”提供这些见闻。首先要知道的是，OpenAI扩展得极快。我加入时，公司刚刚超过1000人。但一年后已经超过3000人，而我在员工任职时间排名位列前30%。几乎所有领导层在2–3年前都还不是在做现在这份工作。显然，快速扩张会带来问题：如何在公司层面沟通，组织架构如何设定，如何推进产品发布，如何管理和组织人力，以及如何招聘等。不同团队的文化情况也差别巨大：有些团队持续高压快跑，有些在监控已有项目，有些保持更稳定的节奏。没有所谓的“OpenAI体验”，研究团队、应用团队、GTM（市场/销售）节奏都完全不同。OpenAI有个特殊之处——一切都通过 Slack（一个用于工作沟通交流的平台） 运行，没有电子邮件。我整个任期或许只收到过10封邮件左右。如果你不善于整理，很容易被这些渠道淹没，但如果你管理好渠道和通知，也能做得井然有序。OpenAI鼓励“自下而上”，尤其在研究领域尤为明显。我刚加入时，问第一季度的路线图在哪，得到的回答是：“不存在。”（不过现在已经有了。）好主意可能来源任何人，通常我们并不清楚哪些想法会提前证明是最有成效的；公司不靠宏大的“总体计划”，进展往往迭代并在新的研究结果基础上逐步展开。这种自下而上的文化也让OpenAI极具“重绩效主义（meritocratic）”性质。历史上，公司里的领导者大多是因拥有好点子并能执行而晋升。许多非常优秀的人，不擅长全体大会发言或政治运作，但在OpenAI他们一样能脱颖而出。好点子通常可以胜出。OpenAI的文化喜欢快速行动（bias to action）。在类似方向有多个团队同时试点并不少见。我刚加入时曾同时见到大概3–4种Codex相关原型，最后才决定上线。它们通常由少数人自发发起，不需要特别审批；当看到希望时，团队就自发聚拢。Codex 负责人Andrey曾说，你应该将研究员视为“迷你董事会”。在那里，你可以全盘推进自己的方向，看它能走多远。相应地，如果某个问题被认为“无意思”或者“已解决”，它可能根本不会有人去关注。优秀的研究经理作用极大，但也都有限。他们擅长将不同方向的研究串联起来，将其汇聚到大规模模型训练里。同样，出色的产品经理也能串起价值点，将力量聚合。我合作过的ChatGPT的工程经理（EM）Akshay、Rizzo、Sulman，是我见过最Cool的“客户”。他们经验非常丰富。他们多为管理型角色，主要职责是招聘优秀人才并为他们提供成功支持。OpenAI会瞬间调整方向。这点我们在Segment（原公司）也很喜欢——有新情况就改变方向，比为了“计划”一直推进要好得多。令人惊奇的是，OpenAI这么大的公司还保留着这种思维方式——Google显然不是这样。公司决策快速，一旦决定了努力的方向，就全力奔跑。媒体上对OpenAI有很多抨击。我来自B2B企业背景，对此很震惊：内部还未宣布的功能，新闻稿已经播出；我告诉别人我在OpenAI工作，往往就听到对它的既有偏见。有一些 Twitter 账号用自动化机器人监测功能上线情况。因此，OpenAI非常保密。我无法详细告诉任何人我在做什么。公司内部有不同的工作空间和不同权限。营收、烧钱数据都高度保密。OpenAI也比你想象中更“严肃”，因为风险非常高。一方面要构建 AGI，需要把一切都做对；另一方面产品已有数以亿计用户在用于医疗建议、心理疗愈等敏感场景；再者，OpenAI处在与 Meta、Google、Anthropic 的激烈竞争中，甚至全球政府都密切关注这个领域。尽管媒体有抨击，但我见的每个人都是真心“想把事情做好”。作为一家消费者导向的公司，曝光最大，也最易成为舆论焦点。当然，不应把 OpenAI 视作一个整体统一的“单一实体”。我更像把它当成“洛斯阿拉莫斯”式的组织——一群科学家在探索最前沿。巧合的是，他们也造出了历史上最火爆的消费者 App。之后开始扩展到政府和 企业服务。公司里人来的时间不同、所处团队不同，目标也不同——想法迥异。时间越久的人，越会带着“研究实验室”或“公益非营利”视角去看。我最欣赏的一点是公司“说到做到”地让 AI 利益大众化。最先进的模型没有锁定在某个企业合同中。世界上任何人都可以访问 ChatGPT，哪怕未登录。可以注册 API 使用 —— 大多数模型（即使是 SOTA 或专有模型）会迅速加入 API 服务，让创业公司、开发者都用得上。你可以猜测会有截然不同的企业版本策略，但 OpenAI 并没有走那条路，值得赞赏，这一点仍是公司文化核心。安全问题的关注比你在 Zvi 或 LessWrong （社区论坛，专注于讨论认知偏见等）里看到的还要多。公司有大量人手致力开发安全系统。但现实中更关注的是实用风险——仇恨言论滥用、政治操纵、研发生物武器、自我伤害诱导、及时药物注入等——远比理论上爆炸性风险更受关注。当然仍有人研究理论风险，那也是存在的。但在我看来，实用安全才是主流，很多安全内容不公开发表，OpenAI 其实还应该更多公开这一部分成果。与很多公司在招聘会发大量 周边不同，OpenAI 不大送周边（新员工也基本没桌牌之类）。取而代之的是会不定期发“drops”，员工可以订购库存。第一次 drop 店铺就被刷爆了，连 Shopify 都挂了。有一个内部的帖子流传如何POST正确的json（基于JavaScript语言的轻量级的数据交换格式，即JavaScript Object Notation）有效负载和规避这一点。所有事情与 GPU 成本相比都太小。举例：Codex 中一个细小功能的 GPU 资源消耗，就相当于我们整个 Segment 基础设施的费用（虽然 ChatGPT 规模更大，但平台体量也大）。OpenAI 是我见过的最雄心勃勃的组织。你大概会以为拥有一个全球头部 App 就够了，但他们志在多场战役：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成等等（还有很多未公开项目）。这里是个让点子落地弹射的平台。公司非常关注 Twitter上的氛围。如果你发的一条与 OpenAI 相关的 tweet 爆火，很可能有人会看到并重视。一位朋友曾说：“这家公司靠 Twitter情绪运行。”对于一个消费级公司来说，这点也没毛病。当然他们也有用户增长、留存等分析，但情绪倒也很重要。OpenAI 里的团队比很多地方更 fluid、更灵活。在 Codex 发布时，我们需要几个 ChatGPT 的工程师来赶进度。于是我们找 ChatGPT 的 产品经理提需求，第二天就来了两位牛人，不需要等季度计划或重新分配资源。动作快得惊人。高层领导很活跃，好像没一位是“挂名”——gdb（Greg Brockman）、sama（Sam Altman）、kw（Wojciech Zaremba）、Mark、Dane 等经常在 Slack 上互动。代码与基础设施OpenAI 使用巨大的 monorepo（单一代码仓库：一种将多个项目或代码库存储在同一个版本控制系统中的策略，以便于跨项目协作和代码共享），以 Python 为主（但也有 Rust 服务，和少量 Golang 用于网络代理等）。这导致代码风格多样：既有来自 Google 资深工程师设计的大型库，也有博士刚毕业写的 Jupyter notebook。所有后端基本都是 FastAPI + Pydantic 构建 API，而且没有统一强制的风格指南。OpenAI 完全在 Azure 上运行。好玩的是，能真正信任的只有三项服务：Azure Kubernetes Service、CosmosDB、BlobStore。没有 Dynamo、Spanner、BigQuery、Kinesis 等 AWS 工具，也少有自动扩展设计。IAM 机制也较弱，于是很多机制选择自研。从工程人才看，有大量来自 Meta → OpenAI 的背景。在很多方面，OpenAI 早期就像 Meta：一款轰动一时的消费者应用软件、新兴的基础设施、行动快。大多基础设施人才来自 Meta+Instagram，水准很强。把这些东西放在一起，你会看到很多基础设施的核心部分让人想起Meta，你会看到很多 Meta 风格的设计：内部重写的 TAO、边缘统一身份认证等等。我相信还有很多我不知道的。聊天功能深入系统。从 ChatGPT 起，许多代码库都是围绕聊天消息和对话的思想构建的。这些源语内嵌得很深，不注意就会踩坑。Codex 虽有些变体（基于响应式 API），但仍复用很多原先框架。OpenAI 强调实干：没有架构委员会决策，通常谁做谁决定。这带来行动快的优势，但也常导致代码库里存在多个类似功能库。我见过很多库，比如队列管理或代理循环。在缺乏工具支持的快速扩张团队里，问题也会产生：比如Sa-server（后端整体）有点像垃圾场。在master上，CI崩溃的频率比您想象的要高得多。即使是并行运行的测试用例，考虑依赖关系的子集，在gpu上运行也需要大约30分钟的时间。这些并不是无法解决的问题，但它提醒我们，这类问题无处不在，而且当你快速扩展时，它们可能会变得更糟。好在内部已有大量精力投入改进。其他经验了解什么叫“大消费者品牌”。Codex 推出时我才意识到这一点。这里的 KPI 是“专业用户”；即便是 Codex，会侧重用户个人使用情况上指标，而非团队协作。对于我这种 B2B 背景的人来说，这种风格很不一样：你转动个开关，流量就来了。大型模型训练机制（高层次）。这种流程从“实验小型原型”到“扩容实跑”再到“疑难调试”一直延续。实验时不仅调模型结构，也会调训练数据混合；训练变大后更像分布式系统工程，需要调边缘案例（仅在极端（最大或最小）操作参数或其他异常操作条件下发生的问题或情况）。GPU 数学基础。作为Codex发布的一部分，我们必须预测负载能力需求，这是我第一次真正对gpu进行基准测试。要从延迟、token 数、time-to-first-token着手往下推硬件能力，而不是简单问 GPU能跑多少 FLOPS 。每个模型版本的性能负载差异很大，需要重测。在大型 Python 代码库中协作。Segment是两个微服务的组合，主要是Golang和Typescript，我们没有OpenAI那样的代码广度。而在 OpenAI，我学到了很多关于如何根据贡献代码的开发人员的数量来扩展代码库的知识。你必须设置更多的护栏，比如“默认工作”、“保持主界面清洁”和“难以误用”。发布 Codex过去三个月里，我参与的最大项目是 Codex 的发布。毫无疑问是我职业生涯中的亮点。说下背景：在2024年11月，公司设下目标——2025年推出编程助手。到2025年2月，我们已有数个内部工具使用模型效果不错。压力来了——确实模型对编码已具生产力（你看到市场上大量生成 vibe-code 工具）。我提前休完陪产假回来，帮助这次发布。一周后，我们混并了两个团队，开启加速冲刺。从写第一行代码到上线，仅用了7周。Codex 冲刺是我十年职业生涯中最拼的一次。几乎每晚工作到11点或更晚。早上5:30被新生儿叫醒，7点去办公室，几个周末也在办公室。大家周周争分夺秒，很像当年YC创业节奏。这种节奏真难形容。我从没见过哪家只花7周就从想法到完全发布并开放给所有人的产品。我们构建了一个容器运行时，对repo下载进行了优化，对自定义模型进行了微调以处理代码编辑，处理了各种git操作，引入了一个全新的界面，启用了Internet访问，最终得到了一个使用起来令人愉悦的产品。那感觉，真心太爽了。无论别人怎么说，OpenAI 依然保有那种创业精神（launch spirit）。幸运的是，只要给对的人，就能创造奇迹。我们是一个由8名工程师，4名研究人员，2名设计师，2名市场推广和1名产品经理组成的高级团队。如果我们没有这个团队，我想我们会失败的。没有人需要太多的指导，但我们确实需要相当数量的协调。如果有机会和Codex团队合作，你就知道他们有多强。发布前夜，五个人熬夜到凌晨4点布署主单体（部署耗时数小时）；然后回到办公室，参加8点的发布会和直播。打开功能开关，瞬间流量来了。我从没见过哪个产品上线后凭借侧边栏（Sidebar）就有这么爆发式流量——ChatGPT的力量非常显著。在产品形态上，我们选择了全异步形式。与当时的 Cursor（现在也支持后端异步模式）或 Claude Code 不同，我们希望用户把任务发给代理，就像给同事发PR（拉取请求）；它会自动执行，完成后返回PR。这是个赌注：当时模型仍“好但不完美”。它能工作几分钟，但还做不了几个小时。用户对模型能力信任度参差不齐。而且到底模型真正能力在哪也还不很明朗。我相信从长远看，大多数编程会更像 Codex 这种形式。但与此同时，等着看各种产品如何演化会很有趣。Codex 在大型代码库中导航、任务管理能力特别突出。相比其它工具，我见过最大区别是它能并行触发多个 task，然后比对他们输出。我最近看到公共数据显示不同大模型代理制作 PR 的数据量。Codex 已生成 63 万个 PR。53 天内，对外公开的 PR 达 7.8 万个/工程师；私有 PR 多则更多。我人生都没做过这么有影响力的事情。告别感言坦白说，我最初对加入OpenAI很担忧。不确定放弃自由、拥有老板、融入大厂是否合适。我低调告诉朋友我加入了OpenAI，生怕不适合就尴尬了。我希望这次经历能让我：构建对模型训练机制及未来能力变化的直觉与优秀的同事一起工作并学习推出一个伟大的产品回顾这一年，我觉得这可能是我做过的最正确的选择。难以想象哪能比这里学得更多。如果你是创始人，觉得自己创业没前景了，该深度评估是不是放弃机会打多几次仗，要么去加入大实验室。现在是创造的黄金时刻，也是窥见未来方向的绝佳窗口。我认为 AGI 的竞争有三匹马：OpenAI、Anthropic 和 Google。他们会根据各自 DNA（消费导向 vs 商业优先 vs 基础架构和数据驱动）走出不同路径。在其中工作将是开眼界。感谢 Leah 在深夜支持我，承担大部分育儿任务。感谢 PW、GDB、Rizzo 给我机会。感谢 SA teammates 教会我很多：Andrew, Anup, Bill, Kwaz, Ming, Simon, Tony, Val。感谢 Codex 核心团队：Albin, AE, Andrey, Bryan, Channing, DavidK, Gabe, Gladstone, Hanson, Joey, Josh, Katy, KevinT, Max, Sabrina, SQ, Tibo, TZ, Will。这趟旅程我永生难忘。

魅夜5.3tv?根据《图片报》的报道，拜仁若想签下他们的目标球员沃尔特马德和路易斯-迪亚斯，大约需要支付1.5亿欧元，拜仁需要出售球员来筹集资金。 尚云飞记者 刘伟 摄

魅夜5.3tv?对于网友质疑的菲律宾永恒大学博士研究生是否具备专业素质一事，上述聊城市卫生健康委员会相关工作人员表示，“招聘是由当时统一组织下进行的，各个单位严格具体负责了各阶段的招聘工作。当时招生简章发布一共有50个博士的招聘，中间是有管理部门的，所有大学专业都是放在一起招聘考核的，不存在有水分的问题。”

魅夜5.3tv?比特币意识形态的巨大飞轮已经转动，而且越转越快：它的规模越大，单个个体对它的影响力就越小，它就越不受个体的贪欲和私念所影响；它的规模越大，就有越多的算力资源投入进来，想要对它发动恶意攻击的成本越高；它的规模越大，参与其中的节点也越多，它抗击外部冲击的能力也就越强。

魅夜5.3tv?若詹姆斯有意重返克利夫兰，最便捷的方式就是拒绝执行球员选项（此前已执行），并以远低于现薪资的合同直接签约骑士。 ，更多推荐：亚洲综合日韩在线