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性趣🔞直播?推动城市治理智能化转型。7月14日至15日召开的中央城市工作会议部署了“一个优化、六个建设”的重点任务，“着力建设便捷高效的智慧城市”是其中之一。习近平总书记强调：“城市管理应该像绣花一样精细”“既要善于运用现代科技手段实现智能化，又要通过绣花般的细心、耐心、巧心提高精细化水平，绣出城市的品质品牌”。基于精细化、智能化城市治理理念，北京、上海、杭州、深圳等城市纷纷打造城市公共服务“一网通办”、城市管理“一网统管”的智能化治理平台，有效提升了城市治理体系的敏捷反应和精细化治理能力。在最近的改革中，不少城市进一步探索以新一代数字技术和人工智能构建数字政府，实现城市治理由人力密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变。这些改革逐步构建了城市数字社会有效治理的重要基础，为现代化人民城市建设提供了重要治理支撑。 状师拿走离世男婴55万元赔款，眷属最新发声

性趣🔞直播?确如宗庆后所言，宗馥莉接班后，曾对娃哈哈展开了大刀阔斧的改革，以至于，曾长期受益于宗庆后治下"家文化"的那些老员工们纷纷表示不满。 谢伯磊记者 张倩 摄

性趣🔞直播?另外，有报道称，宗馥莉出示了宗庆后2020年遗嘱，遗嘱中明确 “境外资产由独女继承，其他子女不得主张任何权利”，该遗嘱见证人包括娃哈哈集团副总裁潘家杰、财务总监方强等核心高管，但并无任何家族成员在场。

性趣🔞直播?当时异地能否补办结婚证？补办结婚证需要哪些手续？衡水市故城县民政局负责结婚登记的相关工作人员告诉红星新闻记者，由于时间久远，结婚证补办详细情况他们也无法获知，但如公职部门需要调查取证他们会配合，此前已向法院提供过阿强所填写的“申请补领婚姻登记证声明书”、民政局开具的“补发婚姻登记证审查处理表”等资料。

性趣🔞直播?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 高雪记者 易江 摄

性趣🔞直播?线下失利的美团并未放弃零售梦想，而是巧妙转型。小象生鲜退场之际，美团买菜悄然登场，将线上服务迁移到独立App。随后美团优选上线，形成"前置仓+即时配送"与"社区团购"两条业务线。 谷晓莲记者 邓维星 摄

性趣🔞直播?菁彩视听标准机顶盒支持HDR Vivid和Audio Vivid标准，同时支持千兆网口+WiFi6，能够提供沉浸式影音体验，让精彩内容一触即发，更把超高清视听带入寻常百姓家，为家庭娱乐打造极致视听享受，充分体现了技术创新与惠民服务的有机融合。此外，菁彩视听标准机顶盒在芯片、软件和硬件等多个层面自主创新，保障全系统安全可持续。上海海思不仅贡献核心音视频技术，而且率先在产品解决方案上落地标准，菁彩视听标准机顶盒即是落实HDR &Audio Vivid标准的创新产品之一。

性趣🔞直播?另一方面，FMC 的设厂也有望提振马格德堡、萨克森-安哈尔特州乃至整个德国发展半导体产业的信心：英特尔在 2024 年 9 月宣布其计划投资 300 亿美元建设马格德堡先进制程晶圆厂项目暂停两年。 郭华娟记者 冯青山 摄

性趣🔞直播?伊朗—中国商会秘书长玛利亚姆表示，上海合作组织实业家委员会深化与成员国的合作，可以设计并实施区域碳减排框架，包括在重点领域设定联合碳减排目标，建立清洁能源共享投资平台，在国家之间建立碳信用交易机制和碳交易机制……“绿色转型是可持续发展、包容性增长和区域稳定的关键。在全球能源转型加速推进的当下，我们比以往任何时候都更需要相互信任、通力合作和共同创新。” 翟均旺记者 王金国 摄

性趣🔞直播?2025年7月16日，北京市第三中级人民法院公开宣判十四届全国政协原常委、文化文史和学习委员会原主任吴英杰受贿一案，以受贿罪判处被告人吴英杰死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产；将追缴在案的吴英杰受贿所得财物及其孳息依法上缴国库，不足部分继续追缴。

性趣🔞直播?西蒙斯2023年从巴黎圣日耳曼租借加盟莱比锡，并于今年一月以4300万英镑基础转会费+2600万浮动条款完成永久转会。但签下持续至2027年的合同仅数月后，这位22岁攻击手就可能离队，潜在转会费预计达5600万英镑，莱比锡还要求加入二次分成条款。 刘付平记者 张应波 摄

性趣🔞直播?当地时间19日，美国驻土耳其大使兼叙利亚问题特使汤姆·巴拉克在社交媒体上表示，在美国支持下，以色列总理内塔尼亚胡和叙利亚政权领导人沙拉已同意在叙南部停火。

性趣🔞直播?片中披露，李爱庆先后任北京国资公司、首创集团“一把手”。他利用职务便利索取、收受民营企业主贿赂2亿余元，是监察体制改革以来北京市监委查获的受贿数额最大的案件。从“一把手”沦为“一霸手”，他的堕落始于理想信念动摇、权力观念扭曲。

性趣🔞直播?近年来，《区域全面经济伙伴关系协定》持续释放经贸红利，区域互联互通水平进一步提升，越来越多中国企业，特别是新能源汽车企业看到东盟国家在政策支持及产供链上的优势，将之视为产业链“出海”“延链”目的地。

性趣🔞直播?和叶珂的这段感情上，黄晓明更是“听劝”。官宣恋爱后，本以为会得到全网支持，没想到叶珂真是太作了，甚至全网都在嘲讽黄晓明的眼光。

性趣🔞直播?印度对价格4万美元及以下的进口汽车征收70%关税，对4万美元以上的则征收100%关税。这意味着特斯拉在全球最受欢迎的车型Model Y在印度的售价高达近700万卢比（约合7.9万美元）。而印度最畅销汽车的价格，通常只是这个数字的一小部分。

性趣🔞直播?直播吧7月19日讯 北京时间7月19日19:30，江苏联第7轮南通迎战盐城的比赛在南通足球训练中心举行，上半场南通占据绝对优势，张浩楠抽射造险，盐城0射门，下半场程鑫精彩抽射破门打破僵局，金成民头球扩大比分，木合塔尔江头球扳回一城，最终南通2-1盐城六连胜开局全胜5分领跑，盐城首败仍居第2。

性趣🔞直播?黄某假冒某大V接近了沈女士，在一番花言巧语之下，黄某让沈女士相信，自己是一个“正义之士”，能帮她“惩治”前男友，并帮她要回心爱的小狗。

性趣🔞直播?凭借创新思路和做法，该项目开创了四个全省“第一”：全省首家开展自动驾驶开放道路示范应用的本土公司；全省首个完全由“成都造”自动驾驶汽车组成的车队；全省首条里程最长、覆盖范围最广的自动驾驶示范线；全省首例C-V2X融合感知+协同控制自动驾驶应用场景。据了解，接下来，该项目还将拓展线路、探索无人驾驶，让科技红利惠及更多市民。 李映雪记者 陈柏中 摄

性趣🔞直播?此外，报道中还提及，这些年，海军山东舰起降保障中队，保障多种型号、近万架次的舰载机安全起降，实现战机出动率持续增长，不断刷新中国航母战斗力指标纪录。

性趣🔞直播?监管密集“吹哨”，据第一财经不完全统计，7月份以来，包括广东、云南、湖南、辽宁、黑龙江、浙江、福建等地在内的多地金融监管部门密集警示以“虚拟币”为名的非法集资风险、新型网络诈骗风险等。 杨书军记者 许冠军 摄

性趣🔞直播?他还称，如有用户打电话反映仍不敢用自来水，工作人员基本会和他们解释，现在主管网水样检测结果显示水质已经恢复了，但末端仍需要多排放自来水，如果发现自来水已没有异味及异样的颜色，基本就可以用于洗漱，如果用户还是不放心，那这段时间可能还要尽量再缓一缓。

性趣🔞直播?沈筑告诉记者，微信群的线上拼团是现在娃衣圈子最核心的销售模式。稍微知名一点的娃衣工作室为防止平台限流，都会先在自己的社交媒体账号分享Labubu穿搭的照片，再通过一个特殊的商品链接将消费者引入私域。每次新品发售前，消费者要先在微信群里排队接龙，再交预付款，算是拍下商品。

性趣🔞直播?经一审法院审理查明，2022年12月至2023年7月期间，违法人员杜某某（已判决）、孟某某（已判决）明知为防止H5N1高致病性禽流感传入国内，国家农业部、国家质量监督检验检疫总局自2004年起已禁止直接或间接从越南输入禽鸟及其产品，但为谋取非法利益仍然与违法人员罗某某（已判决）、黄某某（已判决）合谋走私越南鸭到国内销售。 ，更多推荐：性趣🔞直播