抖阴

抖阴?问题在于，转型是充满挑战的，不同银行的自身情况与能力半径也不尽相同。对银行来说，投资收益带来业绩增长的可持续性有待观察。 马云现身西湖夜骑，同款自行车卖1.85万元，近期已多次在杭州露面

抖阴?梳理发现，在这之前，他与女星蔡洁传过绯闻。两人合作了8次。其中，在《执法者们》里，两人再饰演一对恋人。粉丝还给他们起了一个CP名字——波蔡，说他们真般配，希望可以修成正果。如今，黄宗泽传出新恋情，CP粉可能要心碎了。 李红萍记者 何金钢 摄

抖阴?电竞场景下，当你的走位总是慢对手半拍，可能并不是你的操作问题，而是鼠标在掉链子。星闪8K鼠标搭载了星闪技术原生的超短帧和帧间超短间隔的优势，时延低至百微秒量级，具备8000Hz回报率；同时具备超强抗干扰能力，即便身处电竞场景路由器、耳机、手柄等众多无线外设的电磁风暴中，依然可以保证数据传输的连续性和可靠性，体验丝滑不掉帧，畅享无缝操作体验。目前，基于上海海思星闪技术赋能，产业伙伴已有超20款星闪鼠标上市，在轻量化、低时延方面表现出色，能为用户带来电竞外设体验飞一般的提升。

抖阴?回顾这几日的报道，海叔感觉，起码从报道层面，看成果的话，可以看出，洪玛奈此次下令清剿电诈犯罪分子，总体上是做到机事守密的！也就是说，一些秘密会议，直到行动结束后才公诸媒体。

抖阴?她称，“美国农业面临的不仅是粮食短缺和价格上涨的风险，更是主权安全的挑战。我们正在对中国和其他外国对手进行反击，他们不应再拥有我们的土地，也不能再偷走我们的科研成果”。 田洪武记者 李学营 摄

抖阴?今年链博会吸引了 650 多家中外企业和机构参展，涉及 75 个国家、地区和国际组织。其中，境外参展商比例提升到 35%，超过去年的 32%。在这些境外参展商中，有一半来自欧美国家，美国参展商数量比上届增长 15%，能够看到，链博会的朋友圈正在不断地扩大。 成利峰记者 周福彦 摄

抖阴?观察者网消息，俄乌战事延宕至今，美国总统特朗普“24小时内”结束冲突的美梦早已化为泡影。特朗普对俄罗斯总统普京也越来越不耐烦，扬言考虑对俄实施进一步制裁。

抖阴?毒界混迹多年，靠着一手制毒术疯狂敛财，但显然还是太过贪婪，又好色无度，也是败在了这两样身上。但显然，还手握制毒技术，也是不会轻易被抛弃的。 张立记者 王俐强 摄

抖阴?信函同时指出，特殊赛程致使球员年休期与其他参赛俱乐部的季前备战重叠。利雅得新月被迫推迟新赛季集训，进一步加剧了各俱乐部间的竞技失衡。 崔长明记者 程文才 摄

抖阴?奥巴马政府时期参与伊核问题谈判的美国资深外交官艾伦·艾尔日前在一场线上研讨会上研判认为，最近的武装冲突可能会增强伊朗政权内部强硬派的力量，并提醒说，改革派只是“发挥着边缘性作用”。

抖阴?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 刘建设记者 李绪冉 摄

抖阴?喜欢彩色运动鞋的伙伴可以把目光放到复古机能风扛把子HOKA身上，HOKA ONE ONE®拥有无数闪耀户外的经典鞋型，今年春夏带领SPEEDGOAT 2荣耀回归！晶石蓝和咖啡色的配色，加上野性山系与复古盐系碰撞，直接击中谁的心？

抖阴?业内总爱讨论姜文是否过气。七年前《邪不压正》4亿票房，不及同年《药神》的零头。但“站着挣钱”“你才是来者”却仍是网络热梗。姜文的魔力在于——他拍的不是电影，是能让人琢磨十年的寓言。

抖阴?“这个手机号是当时公司给我使用的，公司在2020年上半年就回收手机号并注销了。被起诉的微博账号，对网文作家发表不当言论的时间为2023年3月至12月。”孙女士告诉极目新闻记者，她从未使用该手机号注册过微博账号。诽谤行为发生期间，她也未使用该手机号，直到自己被法院执行局执行，才得知此事。此前，她也未收到过任何电话通知、法院传票，以及判决书。

抖阴?李平康则认为，“这是国安赛季到目前最差一场球，能看出几个老将真拼真想赢，但塞蒂恩真的交学费了。准备不充分，战术也失策了，临场调整也晚。另外斯帕和塞鸟的表现真的不能接受，这样的比赛出状况，这不是国安球员的气质！塞鸟不是外援可以留，斯帕走得越早越好！”

抖阴?董璇的第一段婚姻算是势均力敌，双方都有男女主剧拍摄，名气地位均等，长相也匹配。但事实证明表面上的势均力敌并不代表婚姻一定好，如今董璇坚持走进二婚婚姻，至少说明她在张维伊身上看到了高云翔身上没有的亮点，这一点直接秒了长相名气等华丽的壳子。

抖阴?IT之家 7 月 19 日消息，制造商 MagicLink 现推出一款“MagicLink 4 合 1 读卡器”，主打“全球最快多卡同时读取”，最大数据传输速率可达 2790MB/s，定价 119 美元（IT之家注：现汇率约合 854.8 元人民币）。

抖阴?“目前，我们已出台设计券、数字营销券等配套政策，相关服务券正通过‘北京通企服版APP’发放，重点支持企业以设计驱动产品升级，加强多种数字化营销开拓市场。”邹根红表示，希望北京市时尚产业相关企业关注未来发展趋势，加快发展新质生产力，共同培育多元开放的时尚产业生态，努力将北京建设成为全球时尚创新策源地与潮流引领地。

抖阴?报道援引中国海关总署20日公布的数据称，6月份，全球最大稀土磁体生产国中国对美出口量激增至352.8吨，较5月份增长660%。《华尔街日报》20日也关注到这一数据情况，并称中国在稀土供应方面的主导地位，已被证明是中美贸易谈判中一张强有力的王牌。 张志翔记者 李长青 摄

抖阴?黄仁勋：我认为有几个关键点，第一是全球劳动力的严重短缺，这种短缺达到了千万量级，需要提高自动化水平才能让世界繁荣；第二，人形机器人与AI的技术的发展时机就在当下；第三，中国已经拥有出色的AI技术在机械、电气方面也极为擅长，还拥有庞大的制造业体系，具备全球最大的应用场景和制造基础。

抖阴?消费者可以登录中国质量认证中心的官方网站查询3C认证的真伪。注意，3C认证标识只是一种最基础的安全认证，并非质量标准。 孟岩记者 赵建芳 摄

抖阴?更重要的是，正如虎嗅本月15日文章《黄仁勋释怀了》所指出的，大模型向国产算力平台迁移是个“单向”的过程，随着这个过程的推进，无论从经营成本来看，还是从风险管控来看，在迁移部署完成后都不大可能再回归英伟达生态当中。

抖阴?“这是极大的羞辱。”博索纳罗在佩戴上电子脚镣后对记者称，“我从没想过要离开巴西，也从没想过要去大使馆，但这些预防性措施就是基于这些原因。”

抖阴?马先生是一名明星造型师，租下这套房子，主要用于做美妆和造型，以及拍摄直播，所以才会租这么贵的房子。“每次家里会来很多人，然后这个家里面的场景很适合拍摄，很漂亮。” ，更多推荐：deep色客