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馃崋馃崋?7月19日，珠海机场已取消数十趟进出港航班，取消原因大多为“航路天气”，少数为“公司计划”。机场提醒出行旅客，及时留意航班信息，与所购票航空公司联系，合理安排出行。 记者：拜仁5000万+500万欧报价沃尔特马德再遭拒，斯图要6500万欧

馃崋馃崋?于是，苏雨晴专门混入与造谣者相关的圈子内，忍着恶心在群聊中学习他们的话术，并刻意把控着与造谣者的聊天频率，小心翼翼地不让对方怀疑。 宋斌记者 杨海洋 摄

馃崋馃崋?答：我参与审稿是事实，并有邮件为证。当审稿人没有报酬，但是没钱我也要干，一是想让业内认可，二是逼着自己进步，审稿时能学到很多东西。

馃崋馃崋?这些说法很大程度上是为对冲美国国内舆论压力。英伟达做出上述宣布后，不少美国媒体又唱起了“中国威胁”的老调。《纽约时报》称这是特朗普政府的“180度大转弯”，因为华盛顿3个月前才出台相关禁令，还宣称这一逆转意味着“放弃了在人工智能竞赛中确保美国领先于中国的标志性努力”。还有美国学者表示，这是送给中国的“一份厚礼”。在这种情况下，一些美国官员出面“灭火”，强调“卖给中国的不是什么好东西”，目的是让中国永远追不上美国等等，也就不足为奇了。

馃崋馃崋?中国女篮虽然今夏热身赛双杀日本女篮，且两场比赛合计狂胜41分，却无疑极具“欺骗性”，毕竟中国女篮在外线比拼是劣势，首场热身赛只赢9分就是证明。 刘书芳记者 高绍亭 摄

馃崋馃崋?要知道，尽管托伦蒂诺家族在当地比较有影响力，但真正让托伦蒂诺在菲律宾政坛有话语权，也是贴在他身上最明显的一个标签是： 邢宪成记者 沈保磊 摄

馃崋馃崋?考虑到阿森纳上赛季的伤病问题，马杜埃凯在效力切尔西期间作为常规首发的情况吸引了阿森纳招募团队的青睐，这位前热刺青训学院毕业生将返回他长大的北伦敦，他已经与阿森纳很多球员建立了良好的关系。

馃崋馃崋?面向AI代理的上下文工程：构建 Manus 的经验教训 2025 年 7 月 18 日 季逸超 在Manus 项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：是使用开源基础模型训练一个端到端的代理模型，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建代理？ 回想我在自然语言处理领域的最初十年，我们没有这样的选择余地。在BERT 的远古时代（是的，已经七年了），模型必须经过微调并评估后才能迁移到新任务。即使当时的模型远小于如今的 LLMs，这一过程每次迭代往往也需数周。对于快速发展的应用，尤其是产品市场匹配前期，这样缓慢的反馈周期是致命的。这是我上一家创业公司的惨痛教训，当时我从零开始训练模型用于开放信息抽取和语义搜索。随后 GPT-3 和 Flan-T5 的出现，让我自研的模型一夜之间变得无关紧要。讽刺的是，正是这些模型开启了上下文学习的新纪元——也为我们开辟了一条全新的前进道路。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus 将押注于上下文工程。这使我们能够在数小时内发布改进，而不是数周，同时保持我们的产品与底层模型正交：如果模型进步是涨潮，我们希望 Manus 是船，而不是固定在海床上的柱子。 然而，上下文工程远非简单。这是一门实验科学——我们已经重建了四次代理框架，每次都是在发现了更好的上下文塑造方法之后。我们亲切地称这种手动的架构搜索、提示调整和经验猜测过程为“随机梯度下降”。它不优雅，但有效。 这篇文章分享了我们通过自己的“SGD”达到的局部最优解。如果你正在构建自己的 AI 代理，希望这些原则能帮助你更快收敛。 围绕KV缓存设计 如果只能选择一个指标，我认为KV 缓存命中率是生产阶段 AI 代理最重要的指标。它直接影响延迟和成本。要理解原因，我们先看看典型代理的工作方式： 在接收到用户输入后，代理通过一系列工具调用来完成任务。在每次迭代中，模型根据当前上下文从预定义的动作空间中选择一个动作。然后在环境中执行该动作（例如Manus 的虚拟机沙箱），以产生观察结果。动作和观察结果被追加到上下文中，形成下一次迭代的输入。这个循环持续进行，直到任务完成。 正如你所想象的，上下文随着每一步增长，而输出——通常是结构化的函数调用——则相对较短。这使得预填充与解码之间的比例在代理中远远偏高，区别于聊天机器人。例如，在 Manus 中，平均输入与输出的Token比约为100:1。 幸运的是，具有相同前缀的上下文可以利用KV 缓存，这大大减少了首次生成标记时间（TTFT）和推理成本——无论你是使用自托管模型还是调用推理 API。这里的节省可不是小数目：以 Claude Sonnet 为例，缓存的输入标记费用为 0.30 美元/千标记，而未缓存的则为 3 美元/千标记——相差 10 倍。 从上下文工程的角度来看，提高KV 缓存命中率涉及几个关键做法： 保持提示前缀稳定。由于LLMs 的自回归特性，即使是单个标记的差异也会使该标记及其之后的缓存失效。一个常见错误是在系统提示开头包含时间戳——尤其是精确到秒的时间戳。虽然这样可以让模型告诉你当前时间，但也会大幅降低缓存命中率。 使你的上下文仅追加。避免修改之前的操作或观察。确保你的序列化是确定性的。许多编程语言和库在序列化JSON 对象时不保证键的顺序稳定，这可能会悄无声息地破坏缓存。 在需要时明确标记缓存断点。一些模型提供商或推理框架不支持自动增量前缀缓存，而是需要在上下文中手动插入缓存断点。设置这些断点时，应考虑缓存可能过期的情况，至少确保断点包含系统提示的结尾部分。 此外，如果你使用像vLLM 这样的框架自托管模型，确保启用了前缀/提示缓存，并且使用会话 ID 等技术在分布式工作节点间一致地路由请求。 遮蔽，而非移除 随着你的智能体功能不断增强，其动作空间自然变得更加复杂——简单来说，就是工具数量激增。最近 MCP 的流行更是火上浇油。如果允许用户自定义工具，相信我：总会有人将数百个神秘工具接入你精心策划的动作空间。结果，模型更可能选择错误的动作或走低效路径。简而言之，你的重装智能体反而变得更笨。 一种自然的反应是设计动态动作空间——或许使用类似 RAG 的方式按需加载工具。我们在 Manus 中也尝试过。但实验表明一个明确的规则：除非绝对必要，避免在迭代过程中动态添加或移除工具。主要有两个原因： 1. 在大多数LLMs 中，工具定义在序列化后通常位于上下文的前部，通常在系统提示之前或之后。因此，任何更改都会使所有后续操作和观察的 KV 缓存失效。 2. 当之前的操作和观察仍然引用当前上下文中不再定义的工具时，模型会感到困惑。如果没有受限解码，这通常会导致模式违规或幻觉操作。 为了解决这一问题，同时提升动作选择的效果，Manus 使用了一个上下文感知的状态机来管理工具的可用性。它不是移除工具，而是在解码过程中屏蔽Token的对数概率，以根据当前上下文防止（或强制）选择某些动作。 在实际操作中，大多数模型提供商和推理框架都支持某种形式的响应预填充，这使你可以在不修改工具定义的情况下限制动作空间。函数调用通常有三种模式（我们以NousResearch 的 Hermes 格式为例）： 自动——模型可以选择是否调用函数。通过仅预填回复前缀实现：<|im_start|>assistant 必需——模型必须调用一个函数，但选择不受限制。通过预填充到工具调用标记实现：<|im_start|>assistant 指定——模型必须从特定子集中调用函数。通过预填充到函数名开头实现：<|im_start|>assistant {"name": “browser_ 利用此方法，我们通过直接屏蔽标记的对数概率来限制动作选择。例如，当用户提供新输入时，Manus 必须立即回复，而不是执行动作。我们还特意设计了具有一致前缀的动作名称——例如，所有与浏览器相关的工具都以 browser_开头，命令行工具以 shell_开头。这使我们能够轻松确保代理在特定状态下仅从某一组工具中选择，而无需使用有状态的对数概率处理器。 这些设计有助于确保Manus 代理循环保持稳定——即使在模型驱动架构下也是如此。 将文件系统用作上下文 现代前沿的LLMs 现在提供 128K Token或更多的上下文窗口。但在现实世界的智能代理场景中，这通常不够，有时甚至成为负担。有三个常见的痛点： 1. 观察内容可能非常庞大，尤其是当代理与网页或PDF 等非结构化数据交互时。很容易超出上下文限制。 2. 即使窗口技术上支持，模型性能在超过某个上下文长度后往往会下降。 3. 长输入代价高昂，即使使用前缀缓存也是如此。你仍然需要为传输和预填充每个标记付费。 为了解决这个问题，许多智能体系统实施了上下文截断或压缩策略。但过度压缩不可避免地导致信息丢失。问题是根本性的：智能体本质上必须基于所有先前状态来预测下一步动作——而你无法可靠地预测哪条观察在十步之后可能变得关键。从逻辑角度看，任何不可逆的压缩都存在风险。 这就是为什么我们将文件系统视为Manus 中的终极上下文：大小无限，天生持久，并且可以由智能体自身直接操作。模型学会按需写入和读取文件——不仅将文件系统用作存储，更作为结构化的外部记忆。 我们的压缩策略始终设计为可恢复的。例如，只要保留网址，网页内容就可以从上下文中删除；只要沙盒中仍有文档路径，文档内容也可以省略。这使得 Manus 能够缩短上下文长度而不永久丢失信息。 在开发此功能时，我不禁想象，状态空间模型（SSM）要在具代理性的环境中有效工作需要什么条件。与 Transformer 不同，SSM 缺乏完全的注意力机制，难以处理长距离的向后依赖。但如果它们能掌握基于文件的记忆——将长期状态外部化而非保存在上下文中——那么它们的速度和效率可能会开启新一代代理。具代理性的 SSM 或许才是神经图灵机的真正继任者。 通过背诵操控注意力 如果你使用过Manus，可能会注意到一个有趣的现象：在处理复杂任务时，它倾向于创建一个 todo.md 文件，并随着任务的推进逐步更新，勾选已完成的事项。 这不仅仅是可爱的行为——这是一种有意操控注意力的机制。 Manus 中的一个典型任务平均需要大约 50 次工具调用。这是一个较长的循环——由于 Manus 依赖 LLMs 进行决策，因此在长上下文或复杂任务中，容易偏离主题或忘记之前的目标。 通过不断重写待办事项清单，Manus 将其目标反复写入上下文末尾。这将全局计划推入模型的近期注意力范围，避免了“中途丢失”问题，减少了目标不一致的情况。实际上，它利用自然语言来引导自身关注任务目标——无需特殊的架构改动。 保留错误信息 智能体会犯错。这不是漏洞——这是现实。语言模型会产生幻觉，环境会返回错误，外部工具会出现异常，意外的边缘情况时常发生。在多步骤任务中，失败不是例外；它是循环的一部分。 然而，一个常见的冲动是隐藏这些错误：清理痕迹，重试操作，或重置模型状态，寄希望于神奇的“温度”参数。这看起来更安全、更可控。但这付出了代价：抹去失败就抹去了证据。没有证据，模型就无法适应。 根据我们的经验，改善智能体行为的最有效方法之一看似简单：在上下文中保留错误的路径。当模型看到失败的操作及其产生的观察结果或堆栈跟踪时，它会隐式地更新内部信念。这会使其先验偏离类似的操作，从而减少重复同样错误的可能性。 事实上，我们认为错误恢复是衡量真正智能体行为的最明确指标之一。然而，在大多数学术研究和公开基准测试中，这一指标仍然被忽视，这些研究和测试通常侧重于理想条件下的任务成功率。 避免被少量示例限制 少量示例提示是提升LLM 输出的常用技巧。但在智能体系统中，它可能以微妙的方式适得其反。 语言模型擅长模仿；它们会复制上下文中的行为模式。如果你的上下文充满了类似的过去动作-观察对，模型往往会遵循这种模式，即使这已不再是最优选择。 在涉及重复决策或操作的任务中，这可能会带来危险。例如，在使用Manus 帮助审查一批 20 份简历时，代理经常陷入一种节奏——仅仅因为上下文中出现了类似内容，就重复执行相似的操作。这会导致偏离、过度泛化，甚至有时产生幻觉。 解决方法是增加多样性。Manus 在动作和观察中引入少量结构化的变化——不同的序列化模板、替代表达、顺序或格式上的细微噪声。这种受控的随机性有助于打破模式，调整模型的注意力。 换句话说，不要让少量示例把自己限制在固定模式中。上下文越统一，代理就越脆弱。 结论 上下文工程仍是一门新兴科学——但对于代理系统来说，它已经至关重要。模型可能变得更强大、更快速、更廉价，但再强的原始能力也无法替代记忆、环境和反馈的需求。你如何塑造上下文，最终决定了代理的行为：运行速度、恢复能力以及扩展范围。 在Manus，我们通过反复重写、走过死胡同以及在数百万用户中的实际测试，学到了这些经验。我们在这里分享的内容并非普遍真理，但这些是对我们有效的模式。如果它们能帮助你避免哪怕一次痛苦的迭代，那么这篇文章就达到了它的目的。 智能代理的未来将由一个个情境逐步构建。精心设计每一个情境。 于丽萍记者 周锡华 摄

馃崋馃崋?玩陨石和玩奇石不同，很多人是因为真正的喜欢，不仅能收藏数亿年前的天外来客，还能参与陨石的命名。“我找到陨石后，第一时间会给科研机构捐一部分，或者去做检验。” 李文龙记者 濮延礼 摄

馃崋馃崋?今天（19日），上海人工智能实验室发布DeepLink超大规模跨域混训技术方案，并已完成多个项目落地，支持千公里多智算中心跨域长稳混训千亿参数大模型。

馃崋馃崋?近日，一名山东男子在西班牙巴塞罗那街头裸绞锁喉擒贼的事件在网络上引发热议。擒贼成功后，该名男子的行为引起了当地警察现场点赞、众人鼓掌。5月2日，当事人在社交平台上发布视频，称自己是在巴塞罗那一家制片公司工作，事发当天正在拍摄。 杨山坡记者 侯翠平 摄

馃崋馃崋?上周末，特朗普政府宣布对欧盟和墨西哥征收30%的关税，对加拿大征收35%的关税。此外，巴西则面临50%的关税威胁。报道称，这些还不包括已生效的关税，如果上述关税税率生效，则可能进一步大幅度推高美国物价。

馃崋馃崋?名单里有不少公寓性质的房子，比如朝阳的嘉瑞公寓、通用时代国际公寓等。这种小区人员混杂，有的是50年产权，有的虽然是70年产权但属于公寓性质，大部分住户都是租客，或者拿来开公司的，管理相对比较差。

馃崋馃崋?工作状态中突然“失联”、停工，有传她是身体出问题，有说她是和公司有纠纷被雪藏，甚至还有传她去加拿大生娃……我们曾经写过：

馃崋馃崋?目前，北京土地市场仅有一宗待拍的住宅用地，昌平新城东区二期CP00-1101-0033、0036地块、昌平新城东区四期CP00-1101-0044地块R2二类居住用地、A33基础教育用地、B1商业用地，地块起拍价格13.69亿元，预计将于7月31日开拍。

馃崋馃崋?OpenAI 介绍称，该智能体可以自动生成可编辑的演示文稿和幻灯片、查看用户的日历来简要介绍即将到来的客户会议、计划并购买制作家庭早餐的食材，以及运行代码等。

馃崋馃崋?近日，长沙一男子分享自己下班后划船回家的经历引发网友关注，段先生告诉潇湘晨报记者，自己单位和家都在江边，平日里也比较喜欢户外运动，几天前便想到下班划船回家，“这也是我第一次划船回家，当天预计是2个小时能到家，最后用了将近3个小时，天都黑了。”

馃崋馃崋?此外，高昂的治疗成本和知识产权本地化要求，也促使行业积极探索创新的支付模式和更灵活的合作策略。通过鼓励研发向实体瘤等未满足的临床需求拓展，并持续优化端到端的生产与物流体系，中国CGT产业链将能更好地服务于患者，实现更广泛的治疗可及性。

馃崋馃崋?刘斌指出，稳定币可能引发类似“影子银行”的系统性金融风险，其发行方缺乏传统银行的资本充足率等约束，一旦遭遇挤兑将更为脆弱。此外，稳定币挤兑可能直接冲击美国国债利率，引发金融稳定风险。 赵建平记者 宋俊茹 摄

馃崋馃崋?最让人印象深刻的是霍中曦。这个 11 岁的男孩背着一个明显超出体型的背包，弯腰时后背都被压得微微驼起，却还是紧紧跟着队伍。他双手撑在背带上借力，脚步却没放慢，偶尔还回头看看妹妹们有没有跟上。

馃崋馃崋?2021年1月，在越共十三大上，阮春福、王庭惠、武文赏当选越共中央委员，并进入中央政治局，初始排名分别为第二位、第四位和第五位。 谭兴华记者 王会廷 摄

馃崋馃崋?在手术一年半后，这种腰部疼痛的感觉似乎又回来了，目前种种迹象都表明手术是最现实的解决办法。俱乐部方面很清楚，如果接下来几天特尔施特根的疼痛仍不缓解，唯一的解决办法就是动手术。然而，特尔施特根不太愿意迈出这一步，他要求给自己一些时间来感受身体的状况。不排除未来几天，这位门将会走上训练场“实地”评估自己的实际状态。不能忘记的是，不到一年前他刚做过手术，不过那次是为了解决膝盖严重的髌腱损伤，这让他上赛季几乎没怎么上场，这段经历在他决定是否要再次做手术时也起到了很大的影响。

馃崋馃崋?邹翔：设立文化生态保护区是我国独具特色的非遗保护制度。从二十四节气、太极拳，到送王船、春节，越来越多中国非遗跨越山海，以鲜明的中国特色、中国风格、中国气派向世界展现出中华文化的博大精深和独特魅力。非遗连同非遗的保护实践一道，成为中国贡献给世界的宝贵财富。

馃崋馃崋?本报讯（记者王薇）昨日，《个体工商户登记管理规定》（以下简称《规定》）正式实施。北京安旭堂大药房有限公司负责人在房山区政务服务中心领取到了新规施行后，全国首张个人独资企业直接转型为有限公司的营业执照。据了解，《个体工商户登记管理规定》对个体工商户转型企业、个体工商户经营权继承、跨区迁移等作出全面细化规定。《规定》明确个人独资企业可以转型为公司、合伙企业。 ，更多推荐：精品免费国产一区二区三区四区